第9章时间序列分析.pptxVIP

统计学导论;第九章时间序列分析;第一节时间序列分析概述;表9-1;一、时间序列的概念;二、时间序列的种类;（一）绝对数时间序列;时期序列和时点序列的特点：;三、时间序列的编制原则;第二节时间序列的水平分析与速度分析;一、时间序列分析的水平指标;（一）平均发展水平;1.绝对数时间序列的平均发展水平;（2）时点序列的平均发展水平;;不连续时点数列计算序时平均数的公式;【例9-2】;【例9-3】;2.相对数(或平均数)序列的平均发展水平;【例9-4】;1.增长量（增减量）＝报告期水平－基期水平

说明现象在观察期内增长的绝对数量；

基期不同，有逐期增长量与累计增长量之分：

*逐期增长量＝报告期水平－上期水平

逐期增长量说明现象逐期增长的数量。

*累计增长量＝报告期水平－固定基期水平

累计增长量说明一段时期内总共增长的数量。

关系：累计增长量＝相应时期的逐期增长量总和.

*同比增长量＝报告期水平-上年同期水平;2.平均增长量;例9-3;二、时间序列分析的速度指标;发展速度（续）;（二）增长速度（增长率）;二者关系：

定基增长速度（总增长速度）不等于相应各环比增长速度之和（积）。

几种速度指标之间的相互关系如下所示：;为了消除季节变动因素的影响，也常常计算：

;速度的表现形式和文字表述;（三）平均发展速度和平均增长速度;平均发展速度的计算方法;【例9-7】;用所求平均发展速度代表各环比发展速度，

推算的最末一期的水平与实际相等

推算的总速度（最末一期的定基速度）也与实际相等。

几何平均法计算平均发展速度着眼于最末一期的水平，故称为“水平法”。

如果关心现象在最后一期应达到的水平时，采用水平法计算平均发展速度比较合适。

几何平均法较为简单直观，既便于各种速度之间的推算，也便于预测未来某期的水平，因此有着广泛的应用。;平均发展速度的应用;平均发展速度的应用（续）;2.方程式法计算平均发展速度;方程式法计算平均发展速度的特点;三、水平分析与速度分析的结合与应用;（续）;第三节长期趋势的测定;一、时间序列的构成与分解;1.长期趋势(Trend);2.季节变动(SeasonalFluctuation);3.循环变动(CyclicalFluctuation);3.循环变动(续);4.不规则变动(IrregularVariation);（二）时间序列因素分解的模型;加法模型：;乘法模型;二、长期趋势的测定方法;【例9-9】;（二）移动平均法;移动平均法（续）;移动平均法的特点：;移动平均法的特点：;（三）趋势方程拟合法;线性趋势方程;【例9-11】;2.非线性趋势方程——(1)K次曲线;二次曲线和三次曲线;（2）指数曲线;EXCEL中的“添加趋势线”功能;【例9-12】;【例9-12】——指数趋势;（3）其它非线性趋势曲线;龚泊兹曲线（Compertzcurve）;逻辑斯蒂曲线（Logisticcurve）;第四节季节变动和循环波动测定;一、季节变动的测定方法;(一)同期平均法;季节指数;季节指数图;（二）移动平均趋势剔除法;移动平均趋势剔除法的步骤;移动平均趋势剔除法的步骤;【例9-14】;例（续）;二、循环变动的测定方法;直接法测定循环变动（例）;（二）剩余法（分解法）;三、不规则变动的测定;【例9-15】;第五节时间序列预测模型;一、趋势外推预测;【例9-16】;二、移动平均和指数平滑预测;移动平均预测(的公式）;移动平均预测（续）;（二）指数平滑预测;指数平滑法的主要优点;平滑系数α的选择;2.一次指数平滑预测模型;【例9-17】;3.二次指数平滑的预测模型;3.二次指数平滑的预测模型（续）;【例9-18】;三、自回归预测;p阶自回归模型AR(p);自回归预测的基本步骤;模型的识别;偏自相关系数与自回归模型阶数的判断;【例9-19】;四、预测误差;预测误差（续）;结束语;9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。7月-207月-20Thursday,July16,2020

10、人的志向通常和他们的能力成正比例。15:36:1515:36:1515:367/16/20203:36:15PM

11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。7月-2015:36:1515:36Jul-2016-Jul-20

12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。15:36:1515:36:1515:36Thursday,July16,2020

13、志不立，天下无可成之事。7月-207月-2015:36:1515:36:15July16,2020

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