空气污染控制软件：AERMOD二次开发_（11）.高级二次开发：集成与扩展.docx

PAGE1

PAGE1

高级二次开发：集成与扩展

在上一节中，我们讨论了如何使用AERMOD进行基本的空气污染扩散模拟。这一节将深入探讨如何通过二次开发来集成和扩展AERMOD的功能，使其更好地适应特定的应用场景和需求。我们将重点介绍如何将AERMOD与其他软件和工具进行集成，以及如何通过自定义脚本和模块来扩展其功能。

1.AERMOD与GIS系统的集成

1.1数据交换

AERMOD与地理信息系统（GIS）的集成可以通过数据交换来实现。GIS系统可以提供详细的地理信息和地形数据，这些数据对于AERMOD的模拟结果至关重要。数据交换通常涉及以下步骤：

导出GIS数据：从GIS系统中导出地形、土地利用、气象站位置等数据。

格式转换：将导出的数据转换为AERMOD能够读取的格式。

导入AERMOD：将转换后的数据导入AERMOD进行模拟。

示例：导出和导入地形数据

假设我们使用QGIS作为GIS系统，以下是导出和导入地形数据的具体步骤：

导出地形数据：

在QGIS中，选择所需的地形图层。

使用“另存为”功能，将地形数据导出为CSV文件。

确保CSV文件中包含经纬度和海拔高度信息。

格式转换：

使用Python脚本将CSV文件转换为AERMOD所需的地形数据格式。

#Python脚本用于格式转换

importcsv

defconvert_terrain_data(input_csv,output_file):

将QGIS导出的CSV地形数据转换为AERMOD格式

:paraminput_csv:输入的CSV文件路径

:paramoutput_file:输出的AERMOD地形数据文件路径

withopen(input_csv,r)ascsvfile,open(output_file,w)asoutput:

reader=csv.DictReader(csvfile)

output.write(TERAIN\n)

forrowinreader:

latitude=row[latitude]

longitude=row[longitude]

elevation=row[elevation]

output.write(f{latitude}{longitude}{elevation}\n)

#示例调用

convert_terrain_data(terrain_data.csv,aermod_terrain.dat)

导入AERMOD：

将转换后的地形数据文件aermod_terrain.dat导入AERMOD的输入文件中。

*AERMOD输入文件示例

TERAIN

FILEaermod_terrain.dat

1.2地图可视化

通过将AERMOD的模拟结果与GIS系统集成，可以实现地图上的可视化展示。这通常涉及以下几个步骤：

导出模拟结果：将AERMOD的模拟结果导出为CSV或GeoJSON等格式。

数据处理：对导出的数据进行处理，以便在GIS系统中显示。

地图展示：在GIS系统中加载处理后的数据，进行地图展示。

示例：导出和导入模拟结果

导出模拟结果：

使用AERMOD的输出文件，提取所需的模拟结果。

将提取的结果导出为CSV文件。

#Python脚本用于导出AERMOD模拟结果

importre

defextract_aermod_results(input_file,output_csv):

从AERMOD输出文件中提取模拟结果并导出为CSV

:paraminput_file:输入的AERMOD输出文件路径

:paramoutput_csv:输出的CSV文件路径

withopen(input_file,r)asinfile,open(output_csv,w)asoutfile:

outfile.write(x,y,concentration\n)

forlineininfile:

ifre.match(r^\s*\d+\s+\d+\s+\d+\.\d+,line):

x,y,concentration=line.split()

outfile.write(f