维数组及其应用.ppt

logical(x)输入x为一维实数数组，返回一个与x同维的逻辑数组，当x中的元素为非零元素时，y中对应的位置返回逻辑1，否则返回逻辑0。注意：x中的元素不能为复数或NaNall(x)x为一维数组（忽略其中的NaN），若其元素全部为真，则返回真，否则返回假。（返回一个逻辑数）any(x)x为一维数组（忽略其中的NaN），若其元素不全部为假，则返回真，否则返回假。（返回一个逻辑数）六、一维数组在二维绘图中的应用x，y为同维的一维数组，二维绘图函数plot(x,y)的绘图原理：分别以x，y对应位置的元素为横坐标和纵坐标，得到n个数据点，描点，然后依次将第1,2,…,n点连线，绘制出二维图形。一维数组xx1x2…xn一维数组yy1y2…yn数据点(x1,y1)第1点(x2,y2)第2点…(xn,yn)第n点x=0:0.1:10*piy=sin(2*x).*cos(x/2)plot(x,y)数组乘法x00.10.2…sin(2x)00.19870.3894…cos(x/2)10.99880.9950…y00.19840.3875…七、一维数组在向量运算中的应用a=[4,3,1]d=sqrt(sum(a.*a))01或：d=sqrt(sum(a.^2))02向量的模（长度）a=[4,3,1]01b=[5,2,3]AB=sqrt(sum((a-b).^2))01两点之间的距离e0=a./d3a=[4,3,1]1d=sqrt(sum(a.^2))2向量的方向角与方向余弦，单位向量2b=[5,2,3]5s=a–b3c=1.66d=c*a1a=[4,3,1]4p=a+b直接利用matlab的数组运算规则即可进行运算向量的线性运算两向量的数量积（内积/点积/点乘）01020304=dot(a,b)=sqrt(dot(a,a))Matlab中提供了dot()函数实现两向量的数量积两个向量之间的夹角1tmp=dot(a,b)/sqrt(dot(a,a))/sqrt(dot(b,b))theta=acos(tmp)2=cross(a,b)0102Matlab中提供了cross()函数实现两向量的向量积两向量的向量积（叉乘）向量的混合积：=dot(cross(a,b),c)上机练习：以A(1,2,3)，B(2,0,5)，C(4,2,-1)为顶点的三角形的面积。求以A(0,0,2)，B(3,0,5)，C(1,1,0)，D(4,1,2)为顶点的四面体的体积。借助matlab提供的函数，处理多项式是一件非常简单的事情，很容易对多项式进行积分、微分以及求根的操作。1一元多项式在代数中占有非常重要的地位。在实际应用中如对实验数据的插值、微商和曲线拟合等，都要大量用到多项式；在矩阵分析时，也要用到一元多项式的概念。多项式函数是形式最简单的函数，也是最容易计算的函数，从理论上讲，它可以表示绝大多数复杂函数。在许多计算机的计算和编程中，很多函数值如sin(x),cos(x)等的计算都是先将函数进行Tailor展开为多项式进行逼近计算的，并且都能达到很高的精度。2八、一维数组在一元多项式运算中的应用01在matlab中，一个一元多项式用一个行向量来表示的，向量元素为多项式系数的降幂排列，其中最后一个元素代表多项式中的0幂项。02p=[1,-12,0,25,116]1、多项式的表示和创建01poly2sym()把系数向量表示的多项式转为符号表示05px=poly2sym(p)03poly2sym(p,’v’) 用字符‘v’来表示多项式的便量02poly2sym(p) 用默认字符’x’来表示多项式的变量04p=[1,-12,0,25,116]pt=poly2sym(p,’t’)062、多项式的符号表示一维数组简介01创建一维数组02一维数组的访问和赋值03数组运算04与一维数组相关的一些常用函数05一维数组在二维绘图中的应用06一维数组在向量运算中的应用07一维数组在一元多项式运算中的应用08一维数组及其应用n个元素排成一行，又称为行向量（rowvector）常被看作为1Xn矩阵（二维数组）x=21340.2347.891…6.555…一维编号x(1)x(2)x(3)…x(k)…二维编号x(