水肥一体化智能种植管理系统研发.docVIP

水肥一体化智能种植管理系统研发

TOC\o1-2\h\u29418第1章引言 3

208221.1研究背景 3

51121.2研究目的与意义 4

163401.3国内外研究现状 4

30888第2章水肥一体化技术概述 5

45772.1水肥一体化技术发展历程 5

205542.2水肥一体化技术原理 5

141432.3水肥一体化技术应用优势 5

6785第3章智能种植管理系统需求分析 6

277223.1功能需求 6

308333.1.1数据采集与传输 6

130293.1.2水肥一体化控制 6

318703.1.3智能决策支持 6

132583.1.4病虫害监测与预警 6

53293.1.5设备状态监测与维护 6

213533.1.6数据分析与报表 6

202923.1.7用户权限管理 6

242543.2非功能需求 6

269753.2.1可靠性 6

60793.2.2易用性 7

300913.2.3安全性 7

261923.2.4可扩展性 7

262903.2.5兼容性 7

230193.3用户需求分析 7

76343.3.1种植户需求 7

187723.3.2技术人员需求 7

126363.3.3管理人员需求 7

23163.3.4部门需求 7

9297第4章系统总体设计 7

139364.1设计原则与目标 7

131784.1.1设计原则 7

175624.1.2设计目标 8

207844.2系统架构设计 8

85764.2.1系统总体架构 8

277864.2.2系统硬件架构 8

155964.2.3系统软件架构 8

181664.3系统模块划分 9

184884.3.1数据采集与处理模块 9

295654.3.2通信模块 9

319974.3.3数据处理与分析模块 9

136364.3.4决策模块 9

271474.3.5控制模块 9

243334.3.6用户界面模块 9

367第5章水肥一体化控制策略研究 10

91555.1水肥一体化控制算法 10

141565.1.1控制算法概述 10

21295.1.2控制算法设计 10

165925.1.3控制算法实现 10

269715.2水肥比例调控策略 10

152525.2.1水肥比例调控概述 10

234395.2.2水肥比例调控方法 10

23335.2.3水肥比例调控效果评估 10

91265.3参数优化与自适应调整 10

182755.3.1参数优化方法 10

110895.3.2自适应调整策略 10

221485.3.3优化与自适应调整效果分析 11

17060第6章数据采集与传输技术 11

74346.1传感器选型与布局 11

147796.1.1传感器选型原则 11

19026.1.2传感器类型及功能 11

319206.1.3传感器布局 11

258006.2数据采集与处理 11

276756.2.1数据采集 11

45416.2.2数据处理 12

160506.3数据传输与通信 12

113156.3.1数据传输方式 12

237466.3.2通信协议 12

7506第7章系统硬件设计与实现 12

277997.1系统硬件架构 12

299137.2控制器设计 13

161477.2.1控制器选型 13

101957.2.2控制器功能 13

15347.3传感器接口设计 13

56727.3.1土壤湿度传感器接口 13

189057.3.2肥料浓度传感器接口 13

55477.3.3温湿度传感器接口 13

8207.3.4光照传感器接口 13

303477.3.5水质传感器接口 13

7134第8章系统软件设计与实现 14

215868.1软件架构设计 14

323558.1.1总体架构 14

245348.1.2表示层设计 14

201538.1.3业务逻辑层设计 14

291348.1.4数据访问层设计 14

320068.2系统模块功能实现 14

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