番茄小说数据采集与分析.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2开发环境与工具2

1.2.1Python简介2

1.2.2MySQL简介2

1.2.3Pandas简介3

2需求分析4

2.1可行性需求分析4

2.2采集目标功能分析5

2.3关键技术分析5

2.3.1网络爬虫技术5

2.3.2文件存取技术6

2.3.3可视化技术7

3数据采集8

3.1采集页面分析8

3.2调试分析9

3.3编程实现9

4数据清洗与处理10

4.1数据清洗11

4.2数据储存11

4.3编程实现12

5数据统计与分析12

5.1数据准备12

5.2数据展示14

5.2.1依据最火的小说分类进行统计和分析14

5.2.2依据小说评分进行统计和分析15

5.2.3依据小说作者人气进行统计和分析16

I

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5.2.4依据小说字数进行统计和分析17

6总结18

参考资料20

II

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番茄小说数据采集与分析

1引言

随着互联网技术的飞速发展和普及，网络文学作为新兴的文学形式逐渐崭

露头角。在众多网络文学平台中，番茄小说以其丰富的内容、便捷的阅读方式

及广泛的用户基础而备受瞩目。海量的网络文学作品不仅为读者提供了丰富的

阅读选择，同时也为文学设计、市场分析等领域提供了新的数据来源和设计视

角。

在此背景下，本设计以番茄小说为设计对象，基于Python编程语言进行数

据采集与分析。Python以其简洁易读的语法、丰富的库函数及强大的数据处理

能力，在网络爬虫、数据挖掘、机器学习等领域得到广泛应用。本设计将利用

Python构建网络爬虫，对番茄小说平台上的作品信息、用户评论等数据进行抓

取，并通过数据清洗、存储和分析等技术手段，深入挖掘数据的内在规律和潜

在价值。

通过本设计，我们旨在实现以下目标：一是对番茄小说平台上的作品进行

全面梳理，从题材、作者、热度等多维度进行数据分析，揭示网络文学的创作

现状和发展趋势；二是通过用户评论的情感分析，了解读者的阅读偏好和审美

取向，为文学创作和市场策略提供参考；三是探索网络文学与社会文化、市场

环境等因素的相互关系，为文学设计和文化传播提供新的视角和方法。

本设计的成果不仅有助于我们深入了解番茄小说平台及其在网络文学领域

的地位和影响，同时也为相关领域的学术设计、市场分析、文学创作等提供有

价值的数据支持和分析依据。通过基于Python的数