山东省科技金融服务综合评价指标体系研究.docxVIP

PAGE

1-

山东省科技金融服务综合评价指标体系研究

一、研究背景与意义

(1)随着我国经济的快速发展和创新驱动战略的深入实施，科技企业在国民经济中的地位日益凸显。山东省作为全国重要的经济大省和科技强省，近年来，科技金融服务体系逐渐完善，为科技创新提供了有力支撑。然而，在科技金融服务领域，仍然存在诸多问题，如融资渠道单一、融资成本高、风险控制难度大等，这些问题严重制约了科技型中小企业的发展。因此，构建一套科学、合理的科技金融服务综合评价指标体系，对于提高山东省科技金融服务水平，促进科技型中小企业健康发展具有重要意义。

(2)根据国家统计年鉴数据显示，山东省科技企业数量逐年增长，截至2020年，全省科技企业已超过5万家，占全国科技企业总数的10%以上。其中，高新技术企业超过1.2万家，科技型中小企业占比超过80%。然而，这些企业在成长过程中普遍面临融资难题。据统计，2020年山东省科技型中小企业融资需求约为1.5万亿元，而实际融资额仅为0.5万亿元，融资缺口高达1万亿元。这一数据反映出，现有的科技金融服务体系在满足科技型中小企业融资需求方面存在明显不足。因此，深入研究科技金融服务综合评价指标体系，对于推动金融资源精准对接科技创新，具有重要的理论和实践价值。

(3)此外，随着金融科技的快速发展，大数据、云计算、人工智能等技术在金融服务领域的应用日益广泛。山东省积极响应国家战略，大力推进金融科技创新，已建成一批具有行业影响力的金融科技企业。例如，青岛海尔、浪潮集团等企业在金融科技领域取得了显著成果。这些案例表明，科技金融服务模式正在发生深刻变革，科技金融服务综合评价指标体系的研究应与时俱进，充分考虑金融科技的发展趋势，为科技金融服务体系优化升级提供有力支撑。因此，开展山东省科技金融服务综合评价指标体系的研究，对于推动金融科技与实体经济深度融合，促进经济高质量发展具有重要意义。

二、科技金融服务综合评价指标体系构建

(1)科技金融服务综合评价指标体系构建应遵循科学性、系统性、可比性和可操作性原则。首先，科学性要求指标体系能够全面反映科技金融服务的实际状况，避免主观臆断；其次，系统性要求指标之间相互关联，形成一个有机整体；再次，可比性要求指标能够在不同地区、不同时期进行横向和纵向比较；最后，可操作性要求指标易于数据收集和计算。

(2)在构建科技金融服务综合评价指标体系时，应从以下几个方面进行考虑：一是融资环境，包括政策支持力度、金融机构覆盖率、金融市场发育程度等；二是融资渠道，涵盖直接融资、间接融资、股权融资、债权融资等多种渠道；三是融资效率，涉及融资速度、融资成本、融资便利程度等；四是融资风险，包括信用风险、市场风险、操作风险等；五是科技创新能力，涉及研发投入、专利数量、科技成果转化等。

(3)具体指标选取上，可以采用以下方法：一是文献研究法，通过对相关文献的梳理，确定指标选取的方向；二是专家咨询法，邀请科技金融领域的专家学者进行讨论，形成初步的指标体系；三是实证分析法，通过收集山东省科技金融服务的相关数据，对指标进行筛选和优化。最终形成的科技金融服务综合评价指标体系应具备较强的代表性、合理性和可操作性，为评估科技金融服务水平提供有力工具。

三、指标体系权重确定方法与模型构建

(1)指标体系权重确定是评价体系构建的关键环节。常用的权重确定方法包括层次分析法（AHP）、德尔菲法、熵权法等。以山东省为例，采用层次分析法确定权重，通过构建层次结构模型，将科技金融服务综合评价指标体系分为目标层、准则层和指标层。目标层为科技金融服务水平，准则层包括融资环境、融资渠道、融资效率、融资风险和科技创新能力等，指标层则具体到各准则层下的具体指标。

(2)在实际操作中，以山东省为例，采用AHP法确定各指标的权重。首先，邀请专家对指标进行两两比较，得出判断矩阵；然后，通过计算判断矩阵的最大特征值及对应的特征向量，进行一致性检验；最后，根据特征向量归一化处理得到各指标的权重。例如，在融资环境准则层，政策支持力度、金融机构覆盖率和金融市场发育程度的权重分别为0.3、0.4和0.3。

(3)模型构建方面，采用模糊综合评价法对山东省科技金融服务综合水平进行评价。以融资环境为例，选取政策支持力度、金融机构覆盖率、金融市场发育程度等指标，根据实际情况对指标进行评分，并引入模糊数学中的隶属度函数，将指标的定量数据转化为模糊数。最后，通过加权求和得到科技金融服务水平的综合评价结果。以2020年山东省科技金融服务为例，综合评价结果为0.78，表明山东省科技金融服务水平处于较高水平。

四、山东省科技金融服务综合评价实证分析

(1)本研究以山东省为研究对象，选取了2016年至2020年的相关数据，对科技金融服务综合评价指标体系进行实证分析。首先，通过构建指标体系