《直方图求中位数》课件.pptVIP

*********直方图的概念和特点11.数据分组直方图将数据分成若干组，每组代表一个数据范围。22.矩形表示每个矩形的高度表示该组数据出现的频数或频率，宽度代表组距。33.数据分布直方图可以直观地展示数据的分布情况，例如数据集中程度、数据分布范围等。44.统计分析直方图可以帮助我们进行数据分析，例如计算平均数、中位数等统计量。直方图的绘制步骤1数据分组根据数据范围和组距将数据分成若干组。2频数统计统计每个分组中数据出现的次数，即频数。3绘制直方图以组距为横轴，频数为纵轴，绘制矩形，并连接起来，形成直方图。4添加标签添加横轴和纵轴的标签，并标注组距和频数。绘制直方图时，要注意组距的选择、分组的划分、频数的统计，以及标签的标注。如何利用直方图求中位数确定中位数位置中位数是数据排序后位于中间位置的值。直方图中，中位数对应于数据总量的一半。找到中位数所在组通过计算中位数位置所在的数据累计频率，找到包含中位数的组别。计算中位数使用公式：中位数=组下限+(数据总量的一半-累计频率)/组频率*组距。案例1：某公司员工工资分布这是一个实际应用的例子，展示如何利用直方图求中位数。我们将使用某公司员工的工资数据作为案例。假设该公司共有100名员工，工资分布不均匀。为了更直观地呈现工资分布情况，我们将使用直方图来分析数据。步骤1：整理数据1收集原始数据首先需要收集所有员工的工资信息，并将其整理成一份完整的数据列表。2数据分类将收集到的工资数据按照一定范围进行分组，例如：每1000元为一个分组，或者每个工资等级为一个分组。3统计频数统计每个分组中包含的员工人数，即每个工资范围内的员工数量。步骤2：绘制直方图1确定组距根据数据的范围和组数，确定每个组的宽度，即组距。2确定组数根据数据的分布和组距，确定分组的个数，即组数。3绘制直方图以组距为底边，以频数为高，绘制一系列矩形，形成直方图。步骤3：根据直方图确定中位数1定位中位数位置找到数据总量的一半。2确定中位数所在组找到包含中位数位置的组。3计算中位数使用公式：中位数=下限+(n/2-累计频率)/频率*组距案例2：学生成绩分布假设我们有一组学生成绩数据，需要利用直方图求出这组数据的成绩中位数。为了更直观地展示数据的分布，我们将这组数据绘制成直方图。步骤1：整理数据1收集数据收集学生考试成绩数据，并确保数据完整、准确。2分组整理将学生成绩数据按照一定的区间进行分组，形成频数分布表。3数据统计统计每个分组的频数和频率，以便后续绘制直方图。步骤2：绘制直方图确定组距和组数根据数据的范围和特点确定组距和组数。组距是指每个组的宽度，组数是指分组的数量。绘制横轴和纵轴横轴表示数据分组，纵轴表示每个组中的频数或频率。绘制直方图根据每个组的频数或频率，绘制矩形条，矩形条的高度表示频数或频率。标注图例在直方图中标注图例，包括数据名称、组距、组数和横纵坐标轴的名称。步骤3：根据直方图确定中位数确定中位数所在组根据数据总量，计算出中位数所在组的序号。确定中位数在组中的位置利用公式计算出中位数在组中的具体位置，并确定它在组中对应的位置。确定中位数的值根据中位数在组中的位置，利用组中值和组距进行线性插值计算出中位数的具体数值。案例3：房价分布本案例以某城市房价为例，展示如何利用直方图分析房价分布情况并计算中位数。首先，收集该城市不同区域的房价数据。数据收集完成后，根据房价数据范围，确定直方图的组距和组数。步骤1：整理数据1收集数据收集房价数据，包括房屋类型、面积、位置等。2分类整理根据房价范围进行分类，形成数据分组。3统计频数计算每个价格范围内的房屋数量。整理数据是绘制直方图的第一步，也是非常重要的一步。数据整理的准确性直接影响到直方图的准确性和可读性。步骤2：绘制直方图1确定组距和组数根据数据范围和数据量，确定组距和组数，确保直方图清晰易懂。2绘制横轴和纵轴横轴代表数据分组，纵轴代表频数或频率，并标注刻度和单位。3绘制直方图根据每个组的频数或频率，绘制矩形，矩形的高度代表频数或频率。步骤3：根据直方图确定中位数1确定中位数位置找到直方图中总面积的一半2找到对应分组确定中位数落在哪个分组3计算中位数使用公式计算中位数首先，找到直方图中总面积的一半，并确定对应分组。然后，根据该分组的起始值和组距，以及中位数在分组中的位置，使用公式计算中位数。具体公式如下：中位数=分组起始值+(总面积的一半-