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基于时空特征结合的交通路网车流量预测研究

一、引言

随着城市化进程的加快和人们出行需求的增长，交通路网车流量的预测变得越来越重要。准确预测交通路网车流量有助于优化交通管理、提高出行效率、减少拥堵和交通事故。然而，由于交通路网的复杂性和动态性，车流量预测面临诸多挑战。本文提出一种基于时空特征结合的交通路网车流量预测方法，旨在提高预测精度和实时性。

二、研究背景与意义

交通路网车流量预测是智能交通系统的重要组成部分，对于提高交通管理效率、优化出行路线、减少拥堵和交通事故具有重要意义。然而，传统的车流量预测方法往往只考虑单一因素，如时间、空间或历史数据等，导致预测精度有限。因此，本研究旨在结合时空特