基于声振联合和张量学习的轴向柱塞泵故障诊断方法研究.docx

基于声振联合和张量学习的轴向柱塞泵故障诊断方法研究

一、引言

轴向柱塞泵作为液压系统中的核心部件，其运行状态直接关系到整个系统的性能和稳定性。因此，对轴向柱塞泵的故障诊断具有重要意义。传统的故障诊断方法大多基于单一信号处理技术，如振动信号或声信号，这些方法在诊断某些故障时可能存在局限性。近年来，随着信号处理技术的发展，声振联合和张量学习等新技术为轴向柱塞泵的故障诊断提供了新的思路。本文提出了一种基于声振联合和张量学习的轴向柱塞泵故障诊断方法，旨在提高诊断的准确性和可靠性。

二、声振联合技术

声振联合技术是通过同时采集设备的声信号和振动信号，利用这两种信号的互补性进行故障诊断。在轴向柱塞泵的故障