遥感影像解译-深度遥感分类检测.pptx

遥感影像解译

深度遥感分类检测

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Agenda1.遥感测绘背景

2.深度学习应用

3.实验设计与过程

4.实验结果分析

5.结论与展望

01.遥感测绘背景

遥感影像解译重要

遥感测绘概述

遥感广泛应用

遥感影像解译遥感测绘应用遥感测绘发展

遥感技术可以通过遥感测绘广泛应用随着遥感技术的不

对卫星或无人机获于土地利用规划、断发展，高分辨率

取的遥感影像进行资源调查、灾害监遥感影像的获取能

解译，提取出地表测等领域，为环境力不断提升，遥感

信息，为测绘工作保护和城市规划提测绘在精度和应用

提供基础数据。供支持。范围上将有更大突

破。

影像解译技术

影像解译技术流程

1影像预处理

去噪、增强、尺度变换

2特征提取

提取有用的特征信息

3模型训练

选择适合的深度学习模型进行训练

4模型调优

优化模型参数，提高识别准确率

应用领域拓展

遥感环境监测

水利资源管理土地利用规划生态环境监测

精准监测水域变化，提高快速更新土地利用信息，检测植被覆盖和生态系统

水资源利用效率为城市规划提供支持变化，促进生态保护

02.深度学习应用

深度学习在遥感中的应用

深度学习简介

遥感重塑深度学习

遥感图像