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基于支持向量机的增强型频谱感知算法研究

一、引言

随着无线通信技术的快速发展，频谱资源日益成为一种重要的资源。频谱感知是无线通信中的关键技术之一，它用于检测和感知频谱资源的可用性，是提高频谱利用效率、实现动态频谱分配的重要手段。然而，传统的频谱感知算法在面对复杂多变的无线环境时，往往存在误判、漏判等问题。因此，研究一种能够适应复杂环境的增强型频谱感知算法具有重要的理论和实践意义。本文将介绍一种基于支持向量机（SVM）的增强型频谱感知算法，通过对其原理、方法、实现及性能等方面进行深入研究，为无线通信技术的发展提供新的思路和方法。

二、支持向量机原理

支持向量机是一种基于监督学习的分类算法，其基本