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摘要
摘要
随着全球人口老龄化趋势的加剧，阿尔兹海默症作为老年疾病首要问题备受关注。
本文基于对传统深度学习算法在阿尔兹海默症诊断中的局限性认识，旨在从MRI图像
分辨率出发，探索新的分类诊断方法以提高早期阿尔兹海默症诊断的准确度。本文所做
的具体工作内容如下：
1.提出了一种2D-VMD-MTV超分辨算法对阿尔兹海默症MRI图像进行处理。该
算法通过多通道全变分框架增强MRI图像的平滑度和边缘
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