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构建大模型时代的数字版权新秩序主讲人：

目录01数字版权现状分析02大模型技术概述03国际版权保护经验04构建新秩序的策略05版权新秩序的实施路径06未来展望与挑战

数字版权现状分析01

当前版权法律挑战技术发展与法律滞后跨境版权保护难题随着互联网的全球化，跨境版权侵权案件频发，法律管辖和执行难度大。新技术如人工智能生成内容的版权归属和保护问题，现有法律难以完全适应。数字内容的合理使用界定数字时代用户对内容的使用方式多样化，合理使用与侵权之间的界限模糊不清。

大模型技术影响大模型技术使得内容创作更加自动化，但这也引发了版权归属和原创性认定的问题。内容创作的自动化大模型技术能够生成高质量的仿制品，给版权监管带来了前所未有的难度。版权监管的难度增加随着大模型技术的普及，版权保护面临新挑战，如作品的快速复制和传播。版权保护的挑战010203

版权保护难点数字时代，版权侵权行为技术化、隐蔽化，如深度伪造技术使得版权追踪更加困难。技术挑战01现行法律体系难以跟上数字技术的快速发展，导致许多新兴侵权行为难以有效规制。法律滞后02不同国家法律体系差异大，版权保护标准不一，国际合作困难，难以形成全球统一的版权保护机制。国际合作障碍03部分公众对数字版权缺乏足够认识，导致侵权行为频发，版权保护的社会基础不牢固。公众版权意识薄弱04

大模型技术概述02

大模型技术原理01大模型依赖深度学习，通过多层神经网络模拟人脑处理信息，实现复杂数据的分析和学习。深度学习基础02大模型擅长自然语言处理，能够理解和生成人类语言，是构建智能对话系统和内容生成的关键技术。自然语言处理03大模型需要海量数据进行训练，以学习语言模式和世界知识，从而提高预测和生成内容的准确性。大规模数据训练

应用领域与影响大模型技术在自然语言处理领域应用广泛，如智能客服、语音识别和机器翻译。自然语言处理01利用大模型，内容平台能够高效生成文章、视频，同时进行版权内容的自动审核。内容创作与审核02大模型能够分析用户行为，为用户推荐个性化内容，改善用户体验，提升平台粘性。个性化推荐系统03在医疗领域，大模型通过分析病历数据，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。医疗健康分析04

版权问题的产生在构建大模型时，广泛的数据采集可能涉及未经授权使用版权材料，引发法律纠纷。数据采集的版权争议01大模型生成的内容可能侵犯原创作品的版权，如未经许可使用文学作品片段。模型输出的原创性质疑02在训练大模型时，可能会无意中使用受版权保护的数据集，导致知识产权的侵犯问题。训练过程中的知识产权侵犯03

国际版权保护经验03

先进国家做法版权登记与公示系统美国拥有完善的版权登记系统，版权登记后会在官方平台上公示，便于追踪和维权。版权教育与意识提升英国通过学校教育和公共宣传，提高公众对版权重要性的认识，减少侵权行为。技术保护措施的法律支持欧盟通过立法支持数字版权管理(DRM)等技术保护措施，保护版权所有者的合法权益。跨境版权执法合作日本与多国签订协议，加强跨境版权执法合作，共同打击国际版权侵权行为。

国际组织的指导WIPO通过《伯尔尼公约》等国际条约，为版权保护提供了全球性的法律框架和指导原则。世界知识产权组织(WIPO)的贡献UNESCO推动版权教育和意识提升，促进成员国之间在版权保护方面的合作与交流。联合国教科文组织(UNESCO)的角色IFLA倡导开放获取和数字资源的合理使用，为图书馆和信息中心在数字时代版权管理提供指导。国际图书馆协会联合会(IFLA)的倡议

跨国版权合作案例IFPI通过跨国合作打击盗版，保护音乐作品版权，促进全球音乐产业的健康发展。国际音乐版权联盟Netflix等流媒体服务通过与各国内容提供商合作，实现版权内容的跨国授权和共享。数字内容跨国授权WIPO的版权条约和表演者权利条约，为跨国版权保护提供了国际法律框架和合作平台。世界知识产权组织（WIPO）好莱坞电影公司与多国签订版权保护协议，确保电影作品在不同国家的合法放映和收益。电影版权国际保护

构建新秩序的策略04

法律法规的更新通过教育和公共宣传提高公众对数字版权的认识，促进尊重和遵守版权法律法规的社会氛围。强化版权教育与意识建立国际间数字版权合作机制，确保创作者在全球范围内的作品得到合理保护和收益。跨境数字版权合作随着技术进步，版权法需更新以涵盖数字内容的创作、分发和使用，保护创作者权益。版权法的现代化修订

技术手段的创新利用区块链技术的不可篡改性，为数字作品提供透明、安全的版权认证和追踪。区块链版权保护通过在数字内容中嵌入水印，确保作品的原创性和版权归属，同时追踪非法复制和传播。数字水印技术开发AI算法，实时监测网络上的侵权行为，自动识别和处理版权侵犯问题。人工智能版权监测

行业自律与合作成立专门的数字版权自律组织，制定行业