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多元统计分析及R语言建模

目录

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1多元统计分析概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2R语言在统计分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

R语言基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1R语言简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2R语言环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3R语言基本语法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

多元统计分析基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1多元统计分析简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2数据的收集与整理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3多元统计分析的数学基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

描述性多元统计分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1主成分分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1.1主成分分析原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1.2主成分分析步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1.3主成分分析在R语言中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2因子分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2.1因子分析原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2.2因子分析步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2.3因子分析在R语言中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

降维与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1聚类分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.1.1聚类分析原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.1.2聚类分析步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.1.3聚类分析在R语言中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.2线性判别分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.2.1线性判别分析原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.2.2线性判别分析步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.2.3线性判别分析在R语言中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

相关性与回归分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

6.1相关性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

6.1.1相关性分析原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.1.2相关性分析步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

6.1.3相关性分析在R语言中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

6.2线性回归分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

6.2.1线性回归分析原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

6.2.2线性回归分析步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

6.2.3线性回归分析在R语言中的