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6.3 数据的表示 说课稿 2024-2025学年北师大版(2024)数学七年级上册.docxVIP

6.3 数据的表示 说课稿 2024-2025学年北师大版(2024)数学七年级上册.docx

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6.3数据的表示说课稿2024-2025学年北师大版(2024)数学七年级上册

学校

授课教师

课时

授课班级

授课地点

教具

课程基本信息

1.课程名称:6.3数据的表示

2.教学年级和班级:七年级

3.授课时间:2024年10月25日

4.教学时数:1课时

核心素养目标

本节课旨在培养学生的数学抽象、逻辑推理和数据分析能力。通过学习数据的表示方法,学生能够理解数据的不同表现形式,提高对数据的直观感知和抽象思维能力。同时,通过分析数据,学生能够锻炼逻辑推理能力,学会从数据中提取信息,形成对数据的理解和判断。此外,学生将学会运用统计方法来描述和分析数据,提高数据分析的实际应用能力。

学情分析

在七年级上册的数学课程中,学生刚刚开始接触数据分析的相关内容,他们对数据的理解还处于初步阶段。从知识层面来看,学生已经具备了一定的数学基础,能够进行基本的数学运算和图形识别。然而,对于数据的表示和统计分析,学生可能还缺乏系统的认识和方法。

在能力方面,学生的抽象思维能力正在逐步发展,但仍有待提高。他们对数据表示的理解可能停留在表面,难以深入到数据的本质特征。此外,学生的数据分析能力较弱,缺乏对数据的深入挖掘和分析能力。

从素质方面来看,学生的自主学习能力和合作学习能力有待加强。在课堂中,部分学生可能因为对数据表示缺乏兴趣而表现出参与度不高,需要教师通过多样化的教学活动激发他们的学习热情。

行为习惯方面,学生在课堂上可能存在注意力不集中、参与度不高的问题,这可能会影响他们对数据表示方法的学习效果。此外,部分学生可能对数据表示的复杂性和抽象性感到困惑,需要教师耐心引导。

教学资源准备

1.教材:确保每位学生拥有北师大版七年级上册数学教材,以便查阅“数据的表示”相关内容。

2.辅助材料:准备与数据表示相关的图片、图表和视频,如统计图表的例子、实际数据集的展示等,以帮助学生直观理解。

3.实验器材:无特别实验器材需求。

4.教室布置:设置分组讨论区,提供白板和标记笔,以便于学生进行小组讨论和展示,同时确保教室安静、光线充足,创造良好的学习环境。

教学过程设计

一、导入环节(5分钟)

1.创设情境:教师展示一组生活中的数据,如学生的身高、体重、考试成绩等,引导学生思考这些数据是如何表示的。

2.提出问题:引导学生思考如何用数学语言描述这些数据,激发学生对数据表示方法的学习兴趣。

3.用时:5分钟

二、讲授新课(20分钟)

1.教学目标:理解数据的表示方法,掌握常用的统计图表。

2.教学重点:学会用条形图、折线图、饼图等统计图表表示数据。

3.教学内容:

a.条形图:介绍条形图的构成、特点及绘制方法,以学生身高为例,引导学生绘制条形图。

b.折线图:讲解折线图的构成、特点及绘制方法,以学生体重变化为例,引导学生绘制折线图。

c.饼图:介绍饼图的构成、特点及绘制方法,以学生考试成绩为例,引导学生绘制饼图。

4.教学方法:采用多媒体演示、小组讨论、课堂练习等方式,让学生在互动中掌握新知识。

5.用时:20分钟

三、巩固练习(10分钟)

1.练习内容:教师提供一组新的数据,要求学生用条形图、折线图、饼图等统计图表表示。

2.练习方式:学生独立完成,教师巡视指导。

3.用时:10分钟

四、课堂提问(5分钟)

1.提问内容:教师针对学生绘制的统计图表,提问学生图表的特点、数据之间的关系等问题。

2.提问方式:教师提问,学生回答,教师点评。

3.用时:5分钟

五、师生互动环节(5分钟)

1.教师引导学生回顾本节课所学内容,总结数据表示方法。

2.学生分组讨论,分享各自绘制的统计图表,交流心得体会。

3.教师点评学生的作品,指出优点和不足,给予鼓励和建议。

4.用时:5分钟

六、核心素养能力的拓展要求(5分钟)

1.教师引导学生思考如何将所学知识应用于实际生活中,如制作家庭支出统计图、健康数据跟踪图等。

2.学生分享自己的拓展应用案例,教师点评并给予指导。

3.用时:5分钟

七、总结与布置作业(5分钟)

1.教师对本节课所学内容进行总结,强调数据表示方法的重要性。

2.布置作业:要求学生利用所学知识,绘制一组数据的统计图表,并进行分析。

3.用时:5分钟

总计用时:45分钟

教学资源拓展

1.拓展资源:

a.数据收集与处理:介绍如何从不同渠道收集数据,如问卷调查、实验数据、网络数据等,以及数据清洗和预处理的基本方法。

b.统计软件介绍:简要介绍常用的统计软件,如Excel、SPSS等,以及它们在数据表示和分析中的应用。

c.数据可视化工具:介绍一些数据可视化工具,如Tableau、D3.js等,这些工具可以帮助学生更直观地展示和分析数据。

2.拓展建议:

a.数据

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