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融合习题表征的多学习行为知识追踪模型研究.pdf

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摘要

随着人工智能技术的发展进步,在线教育近几年逐渐得到了社会的认可。与

传统教育相比,在线教育打破了地域上的限制,无论何时何地,只要有网络、有

设备便能学习。在线教育带来便利的同时也带来了新的挑战。起初,在线教育的

场景中,教师难以根据丰富的学习行为数据掌握学生知识状态的变化,从而无法

及时调整教学计划,为学生提供细粒度的教育服务,提高教学质量。智慧教育使

用人工智能技术可以在一定程度上解决这一问题。知识追踪是智慧教育的一个重

要研究领域,通过分析学生在一段时间内的学习行为数据,建模学生知识状态的

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