《智能体构建与应用》理论题库多选题100.docx

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2025-01-27 发布于上海
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《智能体构建与应用》理论题库多选题100.docx

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多选题

1.以下哪些方法可以用于大模型微调？

A.数据增强

B.迁移学习

C.集成学习

D.特征选择

答案：A,B,C

2.大模型训练时，以下哪些因素可能影响训练速度？

A.模型复杂度

B.批次大小

C.优化器类型

D.硬件性能

答案：A,B,D

3.以下哪些方法可以提高大模型的训练速度？

A.使用更大的批次大小

B.使用更小的学习率

C.使用更快的硬件设备

D.使用预训练模型进行微调

答案：A,C,D

4.大模型训练时，以下哪些技巧可以减少过拟合？

A.正则化

B.Dropout

C.数据增强

D.早停法

答案：A,B,C,D

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