豆瓣阅读文学网数据采集与分析.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目开发背景1

1.2开发环境与工具1

1.2.1Python简介1

1.2.2Pycharm简介2

1.2.3Python第三方库简介2

2需求分析3

2.1可行性需求分析3

2.1.1技术可行性3

2.1.2社会可行性3

2.2采集目标功能分析4

2.3关键技术分析4

2.3.1爬虫技术4

2.3.2文件存储4

2.3.3数据清洗和可视化技术5

3数据采集5

3.1网页分析5

3.2接口数据分析7

3.3代码实现结果7

4数据清洗处理8

4.1数据清洗9

4.2数据存储9

5数据分析统计与可视化10

5.1数据准备10

5.2图表结果展示12

5.2.1根据前二十评论数和书籍评分对小说进行统计与分析12

5.2.2价格优惠最大的书籍13

I

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5.2.3top20排名简介词云14

5.2.4书籍字数分布图15

5.2.5出版社年份图16

5.3数据分析小结17

6小结17

参考资料19

II

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豆瓣阅读文学网数据采集与分析

1引言

随着互联网信息技术的普及和迅猛发展，人们对于数据的需求和利用也越来

越重视。在数字时代，数据被赋予了前所未有的价值，而大数据技术的崛起更是

加速了这一趋势。大数据是指规模庞大、增长迅速且多样化的数据集合，传统软

件工具难以有效捕获、管理和处理这些数据。它具有强大的决策力、洞察力和流

程优化能力，被广泛应用于各个领域。在文学领域，文学网站已经成为了许多文

学爱好者获取优质阅读资源的重要渠道。文学网站扮演正在着重要的角色，为广

大读者提供了丰富的阅读资源。而这些文学网站所积累的海量数据为本项目提供

了更加全面、深入的了解文学市场和读者需求的机会。同时可以深入了解用户的

行为习惯、兴趣爱好以及市场趋势等重要信息，可以为文学网站提供个性化和优

质的服务，为用户提升体验和满意度，同时也为文学行业的发展提供有力支持，

推动数字文学的繁荣和创新。

1.1项目开发背景

作为读者，经常面临选择哪部小说来阅读的困惑。有时候希望了解哪些题材

更受欢迎，或者想知道什么样的作品能够引起兴趣，甚至希望能够在海