凤凰网财经证券数据分析与展示.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2开发环境与工具2

1.2.1Python简介2

1.2.2MySQL简介2

1.2.3Flask简介3

1.2.4Pyecharts简介3

2需求分析4

2.1可行性需求分析4

2.2采集目标功能分析5

2.3关键技术分析6

2.3.1网络爬虫技术6

2.3.2数据存取技术7

2.3.3可视化技术7

3数据采集8

3.1采集页面分析8

3.2字段分析9

3.3编程实现10

4数据清洗与存储12

4.1数据清洗13

4.2数据储存13

4.3编程实现14

5数据统计与分析16

5.1数据准备16

5.2数据展示17

5.2.1依据成交额进行统计17

5.2.2依据市值进行统计18

I

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5.2.3依据股票板块进行统计19

5.2.4依据涨跌幅进行统计20

5.3综述21

6小结22

参考资料23

II

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凤凰网财经证券数据分析与展示

1引言

在当今数字化时代，金融市场的动态和信息传递速度变得前所未有地迅猛。

这个日新月异的环境中，投资者和金融分析师们必须保持高度警觉，紧密关注

市场的每一个变动。在这个信息时代，数据是他们制定成功投资策略的基石。

准确、实时的金融市场数据成为他们决策的支撑，而凤凰财经证券网则凭借其

全面、及时的财经资讯，成为投资者的重要参考。

凤凰财经证券网的独特之处在于其涵盖了广泛的金融市场信息，从股市到

债市，再到外汇市场，无一不在其监管之下。这种全方位的资讯服务为投资者

提供了一个深度挖掘市场机会的平台。然而，这些庞大的数据量和多样的信息

类型往往使投资者感到应接不暇。如何在这海量信息中筛选出关键数据，成为

投资决策的一个挑战。

正因如此，本文旨在深入研究基于Python的凤凰财经证券网数据采集与分

析方法。Python语言因其简洁而强大的数据处理能力成为金融领域的瑰宝。其

丰富的库和工具使得数据采集、清洗、分析和可视化变得更加高效和灵活。通

过Python，我们可以轻松地建立数据采集脚本，实时地从凤凰财经证券网抓取

必威体育精装版的市场信息。这套基于Python的方法不仅可