物流管理本科毕业论文完整范文-基于大数据的智慧物流管理模式研究 (2).docx

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基于大数据的智慧物流管理模式研究

目录

TOC\o1-3\h\u19261摘要 1

23361引言 2

22497一、应用大数据的相关优势 2

16430二、大数据技术应用对物流管理产生的影响 3

43（一）加快建设数字化体系 3

23349（二）信息动态调控 3

10250（三）管理仍存在一定的问题 3

23265三、大数据时代下构建智慧物流的关键技术 4

7368（一）信息化技术 4

5249（二）智能化装备技术 4

20219（三）系统集成技术 4

27850四、大数据时代下智慧物流管理体系的构建对策 4

21786（一）智慧物流管理模式构建思路 5

6819（二）智能传感器的应用 5

17295（三）智能终端服务器的建立 6

15718（四）增强信息传输能力构建信息链 6

3708结束语 7

18971参考文献 8

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摘要

随着互联网的普及，电子商务应运而生，带动了物流企业的发展，近年来，基于大数据的智能物流逐渐兴起。智能物流在原有物流管理的基础上，通过先进的互联网技术，使整个过程智能化、自动化。物流管理模式的选择主要取决于企业自身的情况，包括资金能力、规模、产品特点、配送范围等。本文分析了当前的物流模式，提出了建设智能物流的必要环节，并阐述了智能物流管理模式的应用和选择。本文结合当代物流管理的实际，提出了物流智能管理模式的构建策略，希望能为我国物流业的快速发展、持续升级和转型提供新思路。

关键词：大数据；智慧物流；管理模式；构建对策

引言

基于大数据及相关技术的智能物流在提高物流效率、降低物流成本、改善物流服务、提升用户体验满意度等方面具有巨大优势。它可以促进传统物流向现代物流发展模式的转变，代表着先进物流管理模式的发展方向。智能物流信息平台支持智能物流的高效运行。借助现有的物流业务，平台整合了各种物流信息和资源，运用先进的信息处理技术和智能技术，实现供应链物流一体化运作，协调统一地解决物流综合问题。智能物流信息平台是基于解决物流业务主体信息平台重复建设、信息孤立、智能功能缺失等问题而建立的。通过对各种物流信息和资源的整合筛选，以及人工智能技术的综合应用，智能物流信息平台可以提供高效、低成本的综合物流服务，推动物流业向供应链一体化发展，进而促进当地经济的良性发展。

应用大数据的相关优势

与其他传统的企业数据分析处理软件和统计工具相比，大数据技术在获取信息、存储企业动态信息、实时跟踪分析用户、管理企业数据信息等方面具有不可替代的优势。大数据技术在企业物流运营管理中的应用意义重大，可以使企业更专业地处理物流数据，而不仅仅是将物流大数据的应用作为企业获取物流经济效益的重要手段。随着经济全球化的发展，企业越来越重视供应链的发展模式。云技术为供应链企业合作过程中的信息传递提供了渠道。云平台的应用还引入了大数据技术，进一步提高了数据处理能力和质量。随着企业云计算与企业大数据的关系日益密切，并深入各行各业为生产和生活服务，大数据为整个人类社会创造了更多价值。大数据技术发展的一个基本思路是建立大数据理论。处理的技术手段包括分布式信息处理和数据存储技术。

现代经济社会的快速发展与大数据的应用密切相关。随着现代科学技术和信息技术的不断发展，大数据技术为现代人类社会挖掘了更多具有指导意义的商业信息，为现代人的日常生活和工作带来了更多便利。在中国企业快速发展的过程中，大规模数据已经成为影响现代中国企业市场竞争的主要因素。例如，企业可以利用大数据技术提供高质量的服务、产品和准确的营销策略。一些中小企业可以充分利用大数据进行业务转型。传统中小企业也可以充分利用大数据，在转型管理过程中平衡中小企业的商业价值、成本和战略决策。生产型企业可以应用大数据技术进行生产经营预测，优化企业规模。

大数据技术应用对物流管理产生的影响

加快建设数字化体系

大数据信息技术改变了我国传统的工业物流产品包装商业模式，使传统的物流产品包装商业模式向产品智能化方向快速发展。例如，中国的条形码包装技术产品是大数据技术时代的重要技术产品。数字条形码识别技术用于识别企业物流运输产品信息的编号和条形码检查。在企业物流产品运输管理过程的各个环节中，可以方便、快速、及时地输入相关的产品物流信息，极大地提高了企业物流运输的管理效率。

信息动态调控

大数据管理技术对流量和业务方向控制进行了重大调整。对于物流管理企业来说，企业管理者可以在网络平台上实时统计并自动排序物流数据。在云计算技术的全面支持下，物流企业信息系统同步优化，