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大数据语境下短视频新闻的“算法绑架”及其治理.docxVIP

大数据语境下短视频新闻的“算法绑架”及其治理.docx

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大数据语境下短视频新闻的“算法绑架”及其治理

一、大数据语境下短视频新闻的兴起与算法绑架现象

(1)随着互联网技术的飞速发展,大数据时代已经来临,短视频新闻作为一种新兴的传播形式,凭借其便捷性、互动性和娱乐性等特点,迅速占据了人们的信息获取渠道。在移动互联网的推动下,短视频新闻平台如雨后春笋般涌现,用户群体不断扩大,市场规模持续增长。然而,在短视频新闻蓬勃发展的同时,算法绑架现象也日益凸显,对新闻传播生态和公众信息获取产生了深远影响。

(2)算法绑架现象主要表现为短视频新闻平台通过算法推荐机制,对用户进行个性化内容推送,导致用户在信息接收上形成“信息茧房”,难以接触到多元化的观点和信息。这种算法推荐机制往往基于用户的浏览历史、兴趣爱好等数据,将用户引导至特定的信息流,使得用户在信息获取上越来越局限于自己的认知圈层。此外,算法绑架还可能导致新闻内容的低俗化、虚假化,损害了新闻的真实性和公信力。

(3)算法绑架现象的成因复杂,既有技术层面的原因,也有社会层面的因素。在技术层面,算法推荐机制的设计初衷是为了提升用户体验,但过度依赖算法可能导致新闻内容质量下降。在社会层面,商业化运作和广告收入压力使得短视频新闻平台更倾向于推送热门、争议性内容,以吸引眼球和增加点击量。同时,公众对新闻信息的获取需求日益多样化,也使得算法绑架现象更加严重。因此,如何有效治理算法绑架现象,成为当前短视频新闻发展面临的重要课题。

二、算法绑架短视频新闻的具体表现及影响

(1)算法绑架短视频新闻的具体表现主要体现在以下几个方面:首先,算法推荐机制可能导致用户陷入“信息茧房”,即用户只接触到与自己观点相符的信息,而缺乏对其他观点的接触和理解。这种信息封闭性限制了用户的认知范围,影响其形成全面、客观的世界观。其次,算法绑架可能导致新闻内容的低俗化和过度娱乐化,一些平台为了追求点击率和流量,推送大量低俗、色情、暴力等不良信息,严重污染网络环境。最后,算法绑架还可能引发虚假新闻的泛滥,一些不法分子利用算法推荐机制,发布虚假、误导性信息,对公众造成误导和伤害。

(2)算法绑架短视频新闻的影响是多方面的。首先,对用户而言,算法绑架可能导致其认知偏差,形成片面、狭隘的观点,影响其判断力和决策能力。其次,对新闻行业而言,算法绑架可能加剧新闻市场的同质化竞争,导致优质新闻内容减少,新闻质量下降。此外,算法绑架还可能引发社会信任危机,损害新闻媒体的公信力,进而影响社会稳定。最后,算法绑架对整个社会舆论环境造成负面影响,可能导致社会矛盾加剧,影响国家形象。

(3)在国际层面,算法绑架短视频新闻的影响同样不容忽视。一方面,算法绑架可能导致国际新闻传播不均衡,一些国家或地区的新闻声音被压制,影响国际舆论的公正性。另一方面,算法绑架还可能加剧国际间的信息战,一些国家利用算法绑架手段,对其他国家进行网络攻击和信息操纵,威胁国际信息安全与稳定。因此,算法绑架短视频新闻的治理已成为全球性议题,需要各国共同努力,共同维护健康、公正、多元的新闻传播环境。

三、算法绑架的成因分析

(1)算法绑架的成因之一是技术本身的局限性。随着人工智能技术的快速发展,算法推荐机制在短视频新闻平台中得到广泛应用。然而,算法的智能程度有限,往往无法准确判断新闻内容的真实性和价值,导致虚假新闻和低俗内容在推荐列表中占据一席之地。例如,据调查,2018年某短视频平台上的虚假新闻数量占总新闻量的30%以上,给用户带来了极大的困扰。

(2)商业利益是算法绑架的另一大成因。短视频新闻平台为了追求流量和盈利,往往倾向于推送热门、争议性内容,以吸引更多用户点击和关注。这种商业驱动的推荐机制容易导致新闻内容的低俗化和过度娱乐化。例如,某知名短视频平台曾因推荐大量低俗、暴力内容,被监管部门责令整改,并在整改后对推荐算法进行了优化,以减少低俗内容的推送。

(3)用户习惯也是算法绑架的一个重要原因。在信息爆炸的时代,人们越来越依赖于算法推荐获取信息。长此以往,用户逐渐养成了一种“被动接受”新闻的习惯,缺乏对新闻内容进行独立思考和批判的能力。此外,一些用户为了追求短暂的娱乐快感,会主动有哪些信誉好的足球投注网站和关注低俗、负面新闻,进一步加剧了算法绑架现象。据统计,2019年某短视频平台用户在低俗内容上的平均浏览时间达到了20分钟,远高于其他类型内容的浏览时间。

四、短视频新闻算法绑架的治理策略

(1)针对短视频新闻算法绑架的治理,首先应从技术层面入手。平台应优化算法推荐机制,提高新闻内容的真实性和价值判断能力。例如,某知名短视频新闻平台在2019年对算法进行了升级,引入了更严格的新闻内容审核机制,对虚假新闻、低俗内容的识别准确率提高了50%。同时,平台可以引入机器学习和深度学习技术,通过对海量数据的分析,识别和过滤掉不良信息,确保用

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