有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共92页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
SAS统计之线性回归分析
目录
SAS统计之线性回归分析（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1线性回归分析概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2SAS统计软件在数据分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
SAS软件环境准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1SAS软件安装与启动．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2SAS基础操作与界面介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
线性回归分析的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1线性回归模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2线性回归方程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.3线性回归分析的目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
SAS线性回归分析步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.1数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.1.1数据导入．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1.2数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.2模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.2.1确定因变量和自变量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2.2建立线性回归模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.3模型评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.3.1拟合优度检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.3.2回归系数显著性检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.4结果解读与报告．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.4.1模型参数解释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.4.2模型预测能力分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
线性回归分析高级技巧．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
5.1多重共线性诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.2异常值处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.3非线性回归模型的转换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
6.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
6.2数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
6.3模型建立与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
6.4结果分析与结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
线性回归分析应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
7.1经济学领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
7.2社会科学领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
7.3自然科学领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
总结与展望．．．．．
文档评论（0）