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基于IAGA算法的信号配时优化及单点信号灯装置研究

一、引言

随着城市化进程的加速，交通拥堵问题日益突出，信号灯作为城市交通管理系统的重要组成部分，其配时优化对于提高交通效率、减少交通事故具有重要意义。本文将探讨基于IAGA（智能自适应遗传算法）算法的信号配时优化及单点信号灯装置的研究，以期为城市交通管理提供新的思路和方法。

二、IAGA算法的概述与应用

IAGA算法是一种智能自适应遗传算法，通过模拟自然进化过程，实现对问题的全局优化。在信号配时优化中，IAGA算法能够根据实时交通流量数据，动态调整信号灯的配时方案，以达到最佳的交通效率。该算法具有自适应、智能性、全局优化等特点，为信号配时优化