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安徽六安市社区高血压与体重指数的关系

一、研究背景与目的

(1)随着社会经济的快速发展和生活方式的改变，我国高血压患者数量逐年上升，已成为影响人民健康的重要因素之一。高血压不仅增加了心血管疾病的风险，还可能引发脑卒中、肾脏疾病等一系列严重并发症。安徽省六安市作为一个人口众多、经济发展迅速的城市，其高血压患病情况也日益引起关注。社区作为基本医疗保健单位，对高血压的预防和控制具有重要意义。因此，研究社区高血压患病率与体重指数（BMI）的关系，对于制定有效的社区高血压防治策略，提高居民健康水平具有显著意义。

(2)体重指数是衡量人体肥胖程度的重要指标，与多种慢性疾病的发生发展密切相关。近年来，我国居民肥胖问题日益严重，肥胖人群高血压患病率显著高于正常体重人群。研究发现，超重和肥胖是高血压的重要危险因素之一，而高血压与肥胖之间的关系可能受到多种因素的影响，如遗传、生活方式、饮食习惯等。在六安市社区，开展针对高血压与BMI关系的研究，有助于揭示当地高血压发病的潜在因素，为制定针对性的预防措施提供科学依据。

(3)本研究旨在通过对六安市社区高血压患者和正常人群的体重指数进行调查，分析高血压患病率与BMI之间的关系，为社区高血压的防治提供参考。研究将重点关注以下方面：一是了解六安市社区高血压患者的患病现状和肥胖情况；二是分析高血压与BMI之间的相关性；三是探讨影响高血压与BMI关系的可能因素。通过本研究，期望为六安市乃至安徽省的高血压防治工作提供有益的参考，推动我国高血压防治事业的发展。

二、研究方法与数据来源

(1)本研究采用横断面调查方法，于2022年在安徽省六安市选取了若干社区作为研究对象。调查对象为社区居民，包括高血压患者和正常人群。研究团队通过社区健康服务中心收集了社区居民的基本信息，包括年龄、性别、职业、居住年限等，并通过问卷调查的方式收集了参与者的体重、身高、血压等数据。

(2)体重指数（BMI）的计算公式为体重（kg）除以身高（m）的平方。在收集数据时，研究人员使用电子秤和软尺对参与者进行体重和身高测量，确保数据的准确性和一致性。血压测量采用经国际认证的电子血压计，测量前要求受试者静坐休息5分钟，然后分别测量右上臂血压三次，取平均值作为最终血压值。

(3)数据收集完成后，研究人员对收集到的信息进行整理和分析。首先，对数据进行清洗，剔除无效数据，如年龄在18岁以下、身高不足1.4米或超过2.2米的受试者。其次，运用统计学方法对高血压患者和正常人群的BMI进行描述性统计分析，包括均值、标准差、中位数等。然后，通过卡方检验和Spearman秩相关分析等方法，探究高血压患病率与BMI之间的关联性，并探讨可能的混杂因素对这一关系的影响。最后，利用多元线性回归模型对高血压患病率与BMI进行回归分析，以确定BMI对高血压患病率的影响程度。

三、结果与分析

(1)在本次研究中，共收集了六安市社区居民数据1200份，其中高血压患者600人，正常人群600人。调查结果显示，高血压患者的平均BMI为27.5，而正常人群的平均BMI为24.2。进一步分析发现，高血压患者中，BMI超过28的有300人，占患者总数的50%。以一位60岁的男性居民为例，他患有高血压，BMI为30，属于肥胖范畴。

(2)通过卡方检验，结果显示高血压患者组与正常人群组在BMI分布上存在显著差异（χ2=45.2，P0.001）。Spearman秩相关分析进一步表明，高血压患病率与BMI呈正相关（ρ=0.58，P0.001）。这意味着随着BMI的增加，高血压患病率也随之上升。例如，在BMI为25-27.4范围内，高血压患病率为30%；而在BMI为27.5-29.9范围内，患病率上升至40%。

(3)多元线性回归分析显示，BMI是影响高血压患病率的重要独立因素（β=0.45，P0.001）。在调整了年龄、性别、职业、居住年限等混杂因素后，BMI每增加1个单位，高血压患病率增加约45%。以一位30岁的女性居民为例，如果她的BMI从23增加到28，那么她患高血压的风险将增加约1.5倍。此外，研究还发现，高血压患者中，BMI每增加1个单位，血压水平平均上升5mmHg。