酒类行业智能酒类品鉴与储存方案.docVIP

酒类行业智能酒类品鉴与储存方案

TOC\o1-2\h\u23123第一章智能酒类品鉴系统概述 3

213851.1智能酒类品鉴系统简介 3

225371.2智能酒类品鉴系统的发展趋势 3

306702.1品鉴精度不断提高 3

224342.2系统集成度逐渐提高 3

260992.3个性化定制成为主流 3

122972.4智能酒类品鉴与储存方案的融合 3

141692.5跨界融合，拓展应用领域 3

252452.6国际化发展 4

1891第二章酒类品鉴技术原理 4

99322.1酒类成分分析 4

233112.1.1气相色谱质谱联用技术（GCMS） 4

50512.1.2液相色谱质谱联用技术（LCMS） 4

6502.1.3近红外光谱技术（NIR） 4

245992.2品鉴参数识别 4

113162.2.1电子鼻技术 4

126712.2.2电子舌技术 5

237892.2.3电子眼技术 5

372.3智能算法应用 5

244852.3.1机器学习算法 5

308762.3.2深度学习算法 5

37122.3.3数据挖掘算法 5

21739第三章智能酒类品鉴设备 5

107693.1酒类品鉴传感器 5

121243.1.1气体传感器 5

223913.1.2温度传感器 6

93773.1.3光谱传感器 6

257013.2智能品鉴终端 6

21143.2.1多模态识别 6

103293.2.2实时数据传输 6

177893.2.3人工智能辅助 6

216403.3数据采集与处理 6

61273.3.1数据采集 6

205663.3.2数据处理 6

25282第四章酒类品鉴数据分析 7

282334.1数据预处理 7

251544.2数据挖掘与建模 7

260744.3结果可视化 7

4857第五章智能酒类储存系统概述 8

83425.1智能酒类储存系统简介 8

170915.2智能酒类储存系统的发展趋势 8

7522第六章酒类储存环境控制 9

90866.1温湿度控制 9

7506.1.1温度控制 9

133786.1.2湿度控制 9

6556.2光照与通风 9

156796.2.1光照控制 9

304886.2.2通风控制 9

152916.3防虫与防潮 10

182966.3.1防虫控制 10

181136.3.2防潮控制 10

4886第七章智能酒类储存设备 10

313577.1酒柜设计与选型 10

77497.1.1设计原则 10

100847.1.2选型建议 10

264537.2酒类储存传感器 11

111477.2.1传感器类型 11

207307.2.2传感器布局 11

204557.3数据采集与处理 11

299907.3.1数据采集 11

41637.3.2数据处理 11

2960第八章酒类储存数据分析 12

113108.1数据预处理 12

269948.2数据挖掘与建模 12

41578.3结果可视化 12

3146第九章智能酒类品鉴与储存系统集成 13

251559.1系统架构设计 13

285849.1.1系统整体架构 13

42149.1.2系统模块划分 13

118469.2关键技术集成 13

6689.2.1数据采集与处理技术 13

125399.2.2酒类品鉴分析技术 14

178389.2.3储存管理技术 14

5959.3系统测试与优化 14

34849.3.1功能测试 14

214519.3.2功能测试 14

15509.3.3优化与改进 15

27138第十章智能酒类品鉴与储存应用案例 15

2927510.1酒类品鉴应用案例 15

393610.1.1案例一：基于人工智能的酒类品鉴系统 15

2407810.1.2案例二：智能酒类品鉴 15

2688010.2酒类储存应用案例 15

2730610.2.1案例一：智能酒类储存柜 15

1020610.2.2案例二：智能酒类储存管理系统 15

2779810.3