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DOE（实验设计）

与Minitab

培训

Roc.Luo

2011.01.26;课程目录;DOE:即实验设计(DesignofExperimental)--是对实验方案进行优化设计、以降低实验误差和生产费用，减少实验工作量并对实验结果进行科学分析的一种科学研究方法；是一种藉用实验的手段来决定最佳设计或生产的方法。

Minitab软件：是为DOE、质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。MINITAB被许多世界一流的公司与四千多所院校所采用。

;DOE的一般模式;DOE的意义1;DOE的意义2;DOE的分类;

;DOE常见术语2;DOE常见术语3;DOE常见术语4-正交表;陈述实际问题和实验目的;陈述问题和实验目的;选择响应变量“Y”(特性值)

?响应变量的定义

-改善的目的是什么?[目标值(平均)/散布水准(标准偏差)]

-响应变量随着时间变吗?响应变量是否具备正态分布?

-希望能发现出多大的响应变量的变化程度?

-MSA（测量分析系统）是否可靠?

-希望得到多个输出响应变量吗?

?计数型与计量型数据的比较?

计数型属性数据（合格/不合格率）的有效性不及计量型数据

（连续测量数据），这表明需要大量的数据才能得出数据有效的统

计结论。所以尽量选择计量型数据作为Y,以避免收集大量数据

;陈述问题和实验目的;陈述问题和实验目的;陈述问题和实验目的;实验设计的关键因素(1);实验设计的关键因素(2);;;实验设计的关键因素(5);实验设计的关键因素(6);实施实验及收集数据

?确保进行实验前应设计好数据记录表（可以利用Minitab），

以保证在设计好的表格内记录所有数据。

?在实验进行过程中应一直在场，因为你无法预料会发生什么

样的情况！准备数据收集计划.

?保留实验样本将会对你有所帮助，如果某一测量值出现问题，

你可以重新测量该样本。

?训练数据收集者.

?有必要可以示范运营.

?实施实验并收集数据.;陈述问题和实验目的;DOE处方-6.分析实验结果;需回答的问题：

?Y是否存在改善迹象？

?实验结果是否具有统计显著性？

?实验结果是否具有实际显著性？

?我们是否需要运行附加实验？

?重新验证实验，实验结??能够再现吗？

?以后应该如何应用实验结果控制该工程？

总结与计划：

?利用所有已知的情报解释实验结果

?设定对输出变量的预测模型并决定最佳因子水平

?追加实验确认结论(再现性实验)

?没有得到较好的结果应制定对策(必要的话实施追加实验)

?将模型转换为真实的流程设置，下结论

?对结论和改善方案制作成报告书

?提议复制最佳状态，计划下一步实验并将变化制度化。;DOE方法演示--热处理实例;DOE方法演示--热处理实例步骤4：设计实验;DOE方法演示-热处理实例步骤4：设计实验（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤4：设计实验（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤4：设计实验（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续）;DOE方法演示-热处理实例步骤7：结论和计划;在热处理实验进程中，该工程师也拥有另一种合金钢的样本。其数据在HeatTreat.mtw文件的数据表HRC2列中。

运用DOE方法分析第二组合金钢的数据。;结束谢谢;9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。7月-207月-20Saturday,July18,2020

10、人的志向通常和他们的能力成正比例。