京津冀地区7—9月极端降水分型及趋势分析.pdfVIP

第44卷象科学Vol.44,No.2

第2期

2024年4月JournaloftheMeteorologicalSciencesApr.,2024

魏诗泉，任雪娟.京津冀地区7一9月极端降水分型及趋势(2):235-245.

nalysisofextremepreclpatternsandtrendsintheBei

WEIShiquan,lapitationrin-Hebei

regionfromJulyto

September.JournaloftheMeteorologicalSciences2):235-245.

京津冀地区7一9月极端降水分型及趋势分析

魏诗泉任雪娟

（南京大学中国气象局气候预测研究重点开放实验室/大气科学学院，南京210023）

摘要本文采用K-means聚类分析的方法，将京津冀地区1979—2022年7—9月极端降水事

件按照强度和位置分为四类，并在此基础上分析了此地区7一9月极端降水的环流特征、变化趋势

及可能原因。通过分析不同高度层四类极端降水对应的大气环流可知，低层的西南气流、中层的

副热带高压、高层的南亚高压、西风急流等天气系统以不同的配置组合共同对京津冀地区的极端

降水产生影响。在长期趋势方面，1979—2022年7—9月京津冀地区的极端降水频率呈上升趋势，

这是由于7月类型Ⅱ和Ⅲ极端降水的增加，以及9月类型IV极端降水的增长所致。通过对背景场

的分析发现，低层水汽场及高层位势高度场有利于7月极端降水的增加，而9月类型IV极端降水的

增加则源自于低层和高层背景动力场及位势高度场的增加。

关键词极端降水；K-means聚类分析；环流分析

分类号：P426.6doi:10.12306/2024jms.0010文献标识码：A

Analysisofextremeprecipitationpatternsandtrends

intheBeijing-Tianjin-HebeiregionfromJulytoSeptember

WEIShiquanRENXuejuan

(ChinaMeteorologicalAdministrationKeyLaboratoryforClimatePredictionStudies,SchoolofAtmosphericSciences,

NanjingUniversity,Nanjing210023,China)

AbstractThisstudyusestheK-meansclusteringanalysismethodtoclassifytheextreme

precipitationeventsintheBeijing-Tianjin-Hebei(BTH)regionduringJulytoSeptemberfrom1979to

2022intofourcategoriesaccordingtotheirintensityandlocation.Basedonthis,thecirculation

characteris