大数据研究现状探讨.pptx

基于云平台（云数据）？

大数据描述理论、处理与分析架构、应用领域？;大数据是数据库自然延伸?;大数据惯用处理框架;大数据研究现状探讨;0-大数据与云计算、云平台;00分布式集群Hadoop;01并行计算框架Mapreduce;02分布式文件系统HDFS;03分布式NoSql列数据库Hbase;04数据仓库Hive;05脚本语言Pig;Google后Hadoop时代新三驾马车;1-Brighthouse:AnAnalyticDataWarehouseforad-hocQueries;DP(DataPack)、DPN（DataPackNode）、KN（KnowledgeNode）;行存放、列存放比较;数据块（DataPacks）;知识网格（KonwledgeGrid）;知识网格（KonwledgeGrid）;2-Starfish:ASelf-tuningSystemforbigdataanalytics;20;大数据研究现状探讨;大数据研究现状探讨;大数据研究现状探讨;大数据研究现状探讨;3希尔伯特技术Hilberttechnology;大数据研究现状探讨;27;大数据研究现状探讨;;大数据研究现状探讨;大数据研究现状探讨;4-Extreme-PointSymmetricModeDecompositionMethodforDataAnalysis;4.1-经验模态分解EMD

（EmpiricalModeDecomposition）:;4.2-筛选过程（Sifting）;4.3-EMD实例—金融1;4.4-EMD实例—金融2;4.4-EMD实例—金融3;PerformanceofESMD_I;PerformanceofESMD_varianceratiov;一些想法与迷惑;WSN测量+大数据+领域应用？;祝贺王老师国家文物局项目立项“ADSN大数据古民居实时探测与分析系统研究”

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