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基于大数据的物流行业智能化运营策略

TOC\o1-2\h\u13192第1章大数据与物流行业概述 3

157851.1物流行业发展趋势 3

298181.1.1信息化水平不断提高 3

76411.1.2智能化技术应用广泛 3

40861.1.3绿色物流逐渐成为共识 4

102111.1.4国际化竞争加剧 4

108811.2大数据在物流领域的应用价值 4

173841.2.1提高物流运营效率 4

211551.2.2优化供应链管理 4

65461.2.3提升客户服务水平 4

80871.2.4辅助决策支持 4

83211.2.5创新物流业务模式 4

149821.2.6提高物流安全水平 4

21790第2章物流大数据获取与处理 5

201132.1物流数据采集技术 5

156072.1.1传感器与物联网技术 5

323092.1.2RFID技术 5

325342.1.3数据挖掘与爬虫技术 5

124992.2数据预处理与清洗 5

143182.2.1数据清洗 5

249212.2.2数据标准化与归一化 5

117312.2.3数据集成与融合 5

80382.3数据存储与管理 5

292112.3.1分布式存储技术 5

159672.3.2数据仓库技术 6

72562.3.3数据备份与恢复 6

190192.3.4数据安全与隐私保护 6

30795第3章物流数据挖掘与分析 6

226413.1数据挖掘技术概述 6

11493.2物流数据关联分析 6

148633.2.1货物运输路径优化 6

201353.2.2供应链协同管理 6

24693.2.3客户需求预测 6

256773.3物流数据聚类分析 6

40003.3.1客户分群 7

3103.3.2运输车辆分群 7

85643.3.3仓库布局优化 7

12972第4章智能化物流运营策略制定 7

303034.1运营策略概述 7

75874.2物流网络优化策略 7

19014.2.1网络规划与设计 7

182374.2.2网络协同与整合 7

318624.2.3网络动态调整与风险管理 8

312974.3供应链协同策略 8

302504.3.1供应商管理策略 8

311064.3.2库存管理策略 8

177724.3.3客户服务策略 8

282364.3.4供应链金融策略 8

252204.3.5信息技术支持策略 8

15173第5章人工智能在物流行业的应用 8

191915.1人工智能技术概述 8

244345.2自动化物流设备 8

253475.3智能物流 9

12855第6章物流大数据可视化与决策支持 9

82096.1数据可视化技术 9

185776.1.1基本概念与原理 9

111606.1.2数据可视化工具与平台 9

53366.1.3可视化技术发展趋势 10

272136.2物流数据可视化应用 10

76196.2.1运输与配送可视化 10

290716.2.2仓储管理可视化 10

201186.2.3物流成本与绩效可视化 10

13886.3决策支持系统构建 10

126966.3.1系统架构设计 10

193916.3.2关键技术选型 10

120896.3.3系统实施与优化 10

13236.3.4应用案例分析 10

32674第7章物流行业智能配送策略 10

253487.1智能配送概述 11

106227.2配送路径优化 11

24007.2.1路径优化算法 11

557.2.2考虑实际因素的路径优化 11

17757.3车辆调度与装载优化 11

258587.3.1车辆调度策略 11

62137.3.2装载优化策略 11

26994第8章供应链金融与风险管理 12

314198.1供应链金融概述 12

100828.2金融产品与服务创新 12

294608.2.1融资类产品 12

3798.2.2结算类产品 12

37158.2.3风险管理类产品 12

226898.3风险评估与管理 12

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