试验设计和数据统计分析.ppt

随机抽样与随机样本：不参杂主观愿望，样本被抽取的机会均等粉状料，堆积，1/4量，再1/4……1变量和常数：表现事物差异特征的数据为变量，如体重；代表事物特征的数据为常数，通常由变量计算得来，如样本平均数、标准差、变异系数2统计术语数据统计参数和统计量：从总体中计算所得的特征数值为参数，如总体平均数、总体标准差；从样本中计算所得的特征数值为统计量，是总体参数的估计值。01一般用统计量估计参数值一个来源于总体，一个来源于样本02准确性与精确性：准确性是测量值对真值的符合程度，如加样回收率；精确性是样本各变异数间的变异程度大小，是多次侧量值的接近程度，如变异系数。03统计术语数据统计统计的主要内容-按统计分析方法分数据统计统计的主要内容-按统计分析方法分描述性统计：原始资料基本分析3个主要统计量：平均值、标准差、标准误了解资料的集中趋势和变异程度显著性检验（假设检验）平均数间差异的比较：两组数据平均数有无显著性差异，用均数差异显著性检验属性资料的检验：不能用测量方法衡量-属性形状，如毛色、药物试验的治愈或无效，用X2检验方差分析：变异量分析，主要进行多个平均数间的比较。数据统计统计的主要内容-按统计分析方法分相关与回归分析相关：平行关系的变异量之间的密切程度，相关系数表示回归：两个以上变量存在从属关系，一个变量（x）变化时引起另一个变量(y)相应变化的估计从属关系用回归分析方法进行研究，从属关系式称回归方程用回归方程对指标进行预测和预报标准曲线原理：发现相关，原创物质反应，颜色；颜色深浅，浓度设定系列浓度，测出系列光密度计算回归方程从样本，到总体用统计量，估计参数值用相关系数估计误差再从标准曲线计算浓度数据统计数据统计描述统计-集中趋势度量-平均数成组数据的代表，是观察值的中心位置算术平均数加权平均数几何平均数G：观测值相乘之积开n次方的方根用于增长率、药物效价、疾病潜伏期等。邻数成正比，更能代表平均水平。试验设计试验方案拟定——试验设计的关键试验方案是整个试验处理的总称单因素试验：考察因素的水平多因素试验：各因素的水平组合确定试验因素：单因素还是多因素确定因素水平：间隔恰当；等间隔原则设置对照组（Control）：其他条件一致空白对照、标准对照、相互对照、自身对照处理间遵循唯一差异原则：其他条件一致设置预试验1243重复：2个以上实验单位，相同条件，实验重复2次以上作用：消除偶然误差，消除实验外条件因素影响意义：通过重复，方差分析时，定量地将误差计算出来，定量的评价误差的大小；重复可使个因素和水平均有机会组合搭配到。1234试验设计基本原则1试验设计126543随机化：实验配置和顺序，无主观意愿，完全随机安排，包括个方面：因素水平随即化实验顺序随机化随机化方法：抽签、抓阄、随机数表目的：避免主观偏差，消除系统误差统计分析的基础，只有随即数据才符合统计分布规律123456试验设计基本原则2试验设计局部控制：实验条件局部一致按照一定标准将实验对象和实验环境等实验条件，如日期、地区、装置、原材料等分成部分或区、组，以实现局部控制；例：肥效实验，分季节、分地区（土壤）、分作物进行分批实验，几种统计比较，得出结论。试验设计基本原则3试验设计试验设计试验设计方法——调查设计：原料检测1抽样原则：样本来自总体；有代表性2抽样方法：随机、顺序、群组、分层3抽样误差：抽样得到的样本可计算统计量：平均数、标准差，统计量和参数的差值由抽样产生抽样误差用“标准误”衡量4样本含量：小样本6，大样本305试验设计试验设计方法试验设计试验设计方法完全随机设计，动物试验完全随机的分配处理，每一动物具有相等的机会接受任意处理分组方法：抽签、抓阄、随机数表试验结果的统计分析方法单因素试验：2水平，分析2处理平均数的差异显著性—非配对试验t检验；多水平的采用单因素方差分析两因素试验：每处理1试验单位—无重复方差分析，2个以上实验单位—有重复方差分析优缺点：处理数与重复数不受限制，统计分析容易；精密度较低，降低了检验灵敏度。试验设计方法试验设计交叉设计——个体差异难以消除时大动物，牛，难以找到12个一样的；生产设备，难以同时开3套试验对象分期接受不同处理交叉设计成立条件：无互作、无残效、样本一定统计分析方法：统计假设检验，t检验，Ｆ检验试验设计基本程序试验设计实验目的：深入了解，认真分析因素水平的确定：首先了解哪些因素可能对试验结果产生影响指标确定：