课题申报参考：融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制研究.docx

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

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《融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制研究》

课题设计论证

融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制研究

一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

居家养老供需矛盾突出：我国老龄化程度不断加深，居家养老需求快速增长，但供给端存在服务资源分散、质量参差不齐、供需信息不对称等问题，难以满足老年人多样化、个性化的养老需求。

数字技术赋能养老产业：物联网、大数据、人工智能等数字技术在养老领域的应用日益广泛，为提升养老服务效率、优化资源配置提供了新的解决方案。

因果推断方法兴起：因果推断方法能够从观测数据中识别因果关系，为评估政策效果、优化决策提供科学依据，在经济学、社会学等领域得到广泛应用，但在养老领域应用尚处于起步阶段。

2.选题意义

理论意义：将因果推断方法引入居家养老领域，构建融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制，丰富和发展居家养老理论体系。

实践意义：为政府制定精准化养老政策、企业提供个性化养老服务、老年人享受高质量养老服务提供理论支撑和实践指导，推动居家养老服务体系高质量发展。

3.研究价值

学术价值：探索数字技术与因果推断方法在居家养老领域的融合应用，推动跨学科交叉研究，为相关领域研究提供新的思路和方法。

应用价值：研究成果可直接应用于居家养老服务实践，提升养老服务效率和质量，缓解居家养老供需矛盾，具有重要的社会效益和经济效益。

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

构建融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制，实现养老服务资源的精准配置和高效利用。

探索数字技术与因果推断方法在居家养老领域的融合应用路径，为相关研究提供理论和方法借鉴。

2.研究内容

居家养老供需现状及问题分析：通过文献研究、问卷调查、实地调研等方法，分析我国居家养老供需现状、存在问题及成因。

数字技术赋能居家养老供需匹配机制构建：基于因果推断方法，构建数字技术赋能居家养老供需匹配模型，设计供需匹配算法和机制。

数字技术赋能居家养老供需匹配机制应用：选取典型地区或机构进行案例研究，验证模型和机制的有效性和可行性，并提出推广应用建议。

3.重要观点

数字技术与因果推断方法的融合应用是破解居家养老供需矛盾的关键。

构建基于因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制，能够实现养老服务资源的精准配置和高效利用。

数字技术赋能居家养老供需匹配机制的应用，能够有效提升养老服务效率和质量，缓解居家养老供需矛盾。

三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

以问题为导向，以需求为牵引，以数据为驱动，以技术为支撑，构建融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制。

采用“理论研究-模型构建-案例验证-推广应用”的研究思路，逐步推进研究工作。

2.研究方法

文献研究法：查阅国内外相关文献，了解居家养老、数字技术、因果推断等领域的研究现状和发展趋势。

问卷调查法：设计调查问卷，收集老年人居家养老需求、服务供给等方面的数据。

实地调研法：深入养老机构、社区、家庭等开展实地调研，了解居家养老服务的实际情况。

因果推断方法：运用倾向得分匹配、双重差分等方法，从观测数据中识别因果关系，评估政策效果。

案例研究法：选取典型地区或机构进行案例研究，验证模型和机制的有效性和可行性。

3.创新之处

研究视角创新：将因果推断方法引入居家养老领域，构建融合因果推断的数字技术赋能居家养老供需匹配机制，为相关研究提供新的视角。

研究方法创新：采用因果推断方法，从观测数据中识别因果关系，评估政策效果，为居家养老政策制定提供科学依据。

应用模式创新：探索数字技术与因果推断方法在居家养老领域的融合应用路径，为相关领域应用提供新的模式。

四、研究基础、条件保障、研究步骤

1.研究基础

课题组成员长期从事养老、数字技术、因果推断等领域的研究，具有扎实的理论基础和丰富的研究经验。

课题组已积累了大量关于居家养老、数字技术、因果推断等方面的文献资料和数据资源。

课题组与相关政府部门、养老机构、企业等建立了良好的合作关系，为课题研究提供了有力支撑。

2.条件保障

经费保障：课题组已申请到相关科研项目经费，能够保障课题研究的顺利开展。

人员保障：课题组成员结构合理，分工明确，能够保证课题研究的质量和进度。

设备保障：课题组拥有先进的计算机设备和数据分析软件，能够满足课题研究的需要。

3.研究步骤

第一阶段（1-3个月）：开展文献研究、问卷调查、实地调研，收集整理相关资料和数据。

第二阶段（4-6个月