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基于多级光谱序列特征分析的高光谱影像分类方法

一、引言

高光谱影像技术近年来在遥感领域得到了广泛的应用，其高分辨率的光谱信息为地物精细分类提供了可能。然而，高光谱影像的数据量大、信息丰富，使得其处理和分析变得复杂。因此，如何有效地利用高光谱影像的光谱信息，提高地物分类的精度和效率，成为了一个重要的研究问题。本文提出了一种基于多级光谱序列特征分析的高光谱影像分类方法，旨在解决这一问题。

二、方法概述

本方法首先对高光谱影像进行预处理，包括去噪、辐射定标等操作，以获取高质量的光谱数据。然后，采用多级光谱序列特征分析的方法，从光谱数据中提取出有效的特征。最后，利用分类算法对提取的特征进行分类，得到地