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基于大数据分析的智能供应链风险控制方案
TOC\o1-2\h\u32262第1章引言 3
126531.1背景与意义 3
20291.2研究目的与内容 4
24003第2章供应链风险概述 4
35722.1供应链风险类型 4
284662.1.1外部风险 4
85032.1.2内部风险 5
185282.2供应链风险影响因素 5
81672.2.1供应链结构 5
256552.2.2企业能力 5
247772.2.3合作伙伴关系 5
204782.2.4信息共享与协同 5
203022.3大数据分析在供应链风险控制中的应用 5
142122.3.1风险识别 5
96352.3.2风险评估 5
70252.3.3风险预警 6
72272.3.4风险应对 6
192442.3.5风险优化 6
25242第3章大数据分析技术与方法 6
181793.1数据采集与预处理 6
49593.1.1数据采集 6
52343.1.2数据预处理 6
97143.2数据存储与管理 6
76113.2.1数据存储 6
128543.2.2数据管理 7
161763.3数据挖掘与模型构建 7
161743.3.1数据挖掘方法 7
306873.3.2模型构建 7
234233.4数据可视化与结果分析 7
83143.4.1数据可视化 7
305033.4.2结果分析 7
25271第4章智能供应链风险识别 7
286554.1风险识别方法 7
154864.1.1定性风险识别方法 8
36764.1.2定量风险识别方法 8
301004.2风险识别指标体系 8
243584.2.1供应商风险指标 8
255184.2.2运输风险指标 8
300894.2.3库存风险指标 8
307374.2.4市场风险指标 9
176344.3基于大数据的风险识别模型 9
110424.3.1数据收集与处理 9
298194.3.2特征工程 9
157694.3.3模型构建 9
262274.3.4模型训练与验证 9
174634.3.5风险识别与预警 9
13090第5章智能供应链风险评估 9
230815.1风险评估方法 9
93275.1.1现场调查 10
305895.1.2数据分析 10
227605.1.3专家咨询 10
52075.1.4模拟实验 10
134785.2风险评估指标体系 10
181285.2.1供应链稳定性指标 10
138895.2.2供应链效率指标 10
144845.2.3供应链成本指标 10
144245.2.4供应链安全性指标 10
314285.3基于大数据的风险评估模型 10
113955.3.1数据采集与预处理 10
127185.3.2特征工程 10
6785.3.3模型构建与训练 10
80075.3.4风险评估与预测 11
184255.3.5模型评估与调整 11
2713第6章智能供应链风险预测 11
90316.1风险预测方法 11
131856.1.1时间序列分析法 11
164346.1.2机器学习方法 11
157266.1.3深度学习方法 11
24286.2风险预测指标体系 11
43516.2.1供应商风险指标 11
211516.2.2库存风险指标 11
296206.2.3物流风险指标 12
213186.2.4市场风险指标 12
199856.3基于大数据的风险预测模型 12
111026.3.1数据采集与预处理 12
71356.3.2特征工程 12
73826.3.3模型训练与优化 12
80486.3.4风险预测 12
205606.3.5模型更新与迭代 12
30742第7章智能供应链风险控制策略 12
256697.1风险控制策略概述 12
320367.2基于大数据的风险控制策略制定 12
170097.2.1风险识别与评估 12
26177.2.2风险控制策略设计 13
218937.3风险控制策略实施与
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