网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

电商个性化推荐精准化运营策略.docVIP

  1. 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

电商个性化推荐精准化运营策略

TOC\o1-2\h\u8208第一章个性化推荐概述 3

253601.1个性化推荐的定义与意义 3

125471.1.1定义 3

63381.1.2意义 3

269911.2个性化推荐的发展历程 3

106521.2.1初始阶段 3

134831.2.2发展阶段 4

189821.2.3成熟阶段 4

228901.3个性化推荐的技术原理 4

85621.3.1基于内容的推荐 4

309931.3.2协同过滤推荐 4

285391.3.3深度学习推荐 4

120561.3.4混合推荐 4

30624第二章用户画像构建 4

307492.1用户画像的构成要素 4

224862.2用户行为数据收集与分析 5

17382.3用户画像的动态更新与优化 5

31364第三章商品内容标签化 6

73653.1商品内容标签的设计 6

393.2商品内容标签的自动化 6

287353.3商品内容标签的优化与应用 6

10033第四章推荐算法选择与应用 7

109744.1常见推荐算法介绍 7

111974.1.1内容推荐算法 7

135914.1.2协同过滤算法 7

97474.1.3深度学习推荐算法 7

228344.2推荐算法的评估与选择 8

261254.2.1评估指标 8

254824.2.2评估方法 8

314474.2.3算法选择 8

209464.3推荐算法的优化与迭代 8

209114.3.1算法优化 8

290184.3.2算法迭代 8

275254.3.3模型融合 8

3246第五章个性化推荐策略设计 9

267935.1用户行为驱动的推荐策略 9

28225.2商品属性驱动的推荐策略 9

253275.3用户群体驱动的推荐策略 9

14434第六章个性化推荐效果评估 10

45926.1推荐效果的衡量指标 10

254096.1.1准确性(Accuracy) 10

210716.1.2覆盖率(Coverage) 10

95556.1.3新颖性(Novelty) 10

123326.1.4多样性(Diversity) 10

57946.1.5满意度(Satisfaction) 10

220606.2推荐效果评估的方法与工具 11

263636.2.1离线评估 11

35166.2.2在线评估 11

306216.2.3混合评估 11

88296.3推荐效果评估的周期与频率 11

80656.3.1评估周期 11

189386.3.2评估频率 11

22194第七章精准营销策略 11

312497.1精准营销的定义与原则 11

106377.1.1精准营销的定义 11

112007.1.2精准营销的原则 12

68847.2精准营销的策略设计 12

136147.2.1客户细分 12

52107.2.2客户画像 12

320437.2.3精准定位 12

159817.2.4精准推广 12

70337.2.5精准服务 12

97417.3精准营销的实践案例 12

21662第八章数据分析与挖掘 13

9448.1数据分析在个性化推荐中的应用 13

53978.1.1用户行为数据收集与处理 13

225978.1.2用户画像构建 13

284268.1.3商品特征分析 13

303198.1.4推荐算法优化 13

304798.2数据挖掘技术与方法 13

7558.2.1关联规则挖掘 13

326218.2.2聚类分析 13

33908.2.3分类算法 14

284108.2.4时序分析 14

106048.3数据挖掘在个性化推荐中的应用案例 14

60418.3.1淘宝个性化推荐 14

325688.3.2京东个性化推荐 14

209508.3.3拼多多个性化推荐 14

76128.3.4网易严选个性化推荐 14

3639第九章个性化推荐系统优化 14

86889.1系统功能优化 14

210479.1.1提高数据处理能力 14

282219

文档评论(0)

浪里个浪行业资料 + 关注
实名认证
文档贡献者

行业资料,办公资料

1亿VIP精品文档

相关文档