《医学研究常用指标》课件.ppt

预后影响因素患者因素年龄、性别、种族、既往病史、家族史、生活方式、社会经济状况等因素都会影响预后。疾病因素疾病类型、分期、病程、严重程度、治疗反应等因素都会影响预后。治疗因素治疗方法、剂量、疗程、治疗效果等因素都会影响预后。环境因素空气质量、水质、食物安全等因素都会影响预后。案例讨论我们将通过案例，来分析各种医学研究常用指标在实际应用中的具体体现。***********************医学研究常用指标医学研究常用指标是衡量研究结果的重要工具，有助于研究人员解释数据，得出科学结论。课程大纲本课程将介绍医学研究中常用的指标体系，涵盖度量水平、集中趋势指标、离散趋势指标、相关性指标、临床试验指标、诊断试验指标、预后相关指标等内容。1.度量水平名义水平数据只能用于分类或分组，没有顺序或大小之分。有序水平数据可以排序，但数据之间间隔没有定量意义。等间隔水平数据可以排序，数据之间间隔相等，但没有绝对零点。比率水平数据可以排序，数据之间间隔相等，存在绝对零点。名义水平定义名义水平是最基本的测量水平，仅用于分类，数据之间没有顺序或等级关系。举例例如，性别（男性、女性）和血型（A型、B型、AB型、O型）都是名义变量。有序水平11.顺序排序有序水平数据可以按顺序排列，例如：轻度、中度、重度。22.比较大小但不能进行精确的数学运算，因为数据之间的间隔不一定相等。33.应用举例例如，调查问卷中关于满意度的选项：非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意。等间隔水平温度计温度计刻度等间隔，温度数值可以相加减，但没有绝对零度。时间刻度线时间刻度是等间隔的，时间间隔可以相加减，但没有绝对零点。pH值计pH值计刻度等间隔，pH值可以相加减，但没有绝对零点。比率水平比率水平比率水平是最精确的测量水平，可以进行加减乘除运算。数值可以精确到小数点后，可以进行各种统计分析。应用场景例如，患者的血压、身高、体重、血糖等指标，都可以用比率水平来测量。集中趋势指标11.算术平均数算术平均数是最常用的集中趋势指标，它反映了一组数据中所有数据的平均值。22.中位数中位数是将一组数据按从小到大排序后，处于中间位置的数值，它不受极端值的影响。33.众数众数是数据集中出现次数最多的数值，它反映了一组数据中最常见的数值。算术平均数定义算术平均数是将所有数据值相加后除以数据值的个数。它是最常用的集中趋势指标。应用算术平均数常用于描述定量数据的集中趋势，例如血压、血脂等指标。中位数排序数据中心中位数是排序后数据集的中间值。数据分布影响中位数不受极端值的影响，对数据分布敏感。医学研究应用中位数常用于描述连续型变量，特别是在偏态分布情况下。众数定义众数是数据集中出现次数最多的数值。它适用于所有类型的测量水平，包括名义水平和有序水平。用途在医学研究中，众数可以用来描述疾病的常见类型、治疗方法的选择以及患者的性别或年龄分布。优点众数易于理解和计算，不受极端值的影响。3.离散趋势指标分散程度离散趋势指标用来描述数据在中心值周围的分散程度，反映数据分布的集中程度和离散程度。指标种类常见的离散趋势指标包括方差、标准差、四分位数间距等，不同的指标适用于不同的数据类型和研究目的。方差方差定义方差是用来衡量一组数据偏离其平均值的程度。它反映了数据分布的离散程度。方差计算方差的计算方法是：将每个数据与平均值的差值平方后求和，再除以数据个数减1。方差的单位与数据的单位平方相同。标准差数据分布标准差表示数据点与平均值的平均偏差。标准差越大，数据点分布越分散，反之则越集中。可变性标准差反映了数据围绕平均值的波动程度，它可以用于评估数据的可变性和一致性。统计分析标准差是统计分析中一个重要的指标，它可以帮助我们理解数据的特性和规律。四分位数间距数据分布四分位数间距是数据分布中中间50%数据的范围。离散程度反映数据离散程度的一个指标，可以用来评价数据分布的离散情况。异常值四分位数间距可以用来识别数据中的异常值。易于计算相比于标准差，四分位数间距的计算更为简单易懂。相关性指标描述变量间关系定量描述两个或多个变量之间是否存在关系以及关系的强弱程度。线性相关两个变量呈线性关系，当一个变量变化时，另一个变量也随之变化。非线性相关两个变量之间存在非线性关系，例如指数关系或对数关系。相关系数相关系数描述两个变量之间线性关系的强度和方向。范围-1到+1之间，-1表示完美负相关，+1表示完美正相关，0表示无线性关系。解释