课题申报参考：生成式人工智能影响创造性过程的内在机制及干预策略研究.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

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《生成式人工智能影响创造性过程的内在机制及干预策略研究》

课题设计论证

生成式人工智能影响创造性过程的内在机制及干预策略研究

一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得突破性进展，在图像生成、文本创作、音乐作曲等领域展现出强大的创造力。然而，关于生成式AI如何影响人类创造性过程的内在机制，以及如何制定有效的干预策略，目前研究尚处于起步阶段。现有研究主要集中在以下几个方面：

生成式AI对创造力的影响：一些研究表明，生成式AI可以激发人类创造力，提供新的灵感和可能性；但也有研究指出，过度依赖生成式AI可能导致思维僵化和创造力下降。

人机协同创作模式：探索人类与生成式AI协同创作的最佳模式，例如人类负责创意构思，AI负责执行和优化。

生成式AI的伦理和社会影响：关注生成式AI带来的版权、隐私、偏见等问题，以及对社会创造力和就业市场的影响。

2.选题意义

理论意义：本研究将深入探讨生成式AI影响人类创造性过程的内在机制，丰富和发展创造力理论，为理解人机交互对认知过程的影响提供新的视角。

实践意义：本研究将提出针对性的干预策略，帮助人们更好地利用生成式AI提升创造力，规避潜在风险，推动人机协同创作的健康发展。

3.研究价值

学术价值：本研究将填补生成式AI与创造力研究领域的空白，为相关领域的研究提供理论依据和实证支持。

应用价值：本研究成果可应用于教育、设计、艺术等领域，帮助人们更好地利用生成式AI提升创造力，推动相关产业的创新发展。

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

揭示生成式AI影响人类创造性过程的内在机制。

提出针对性的干预策略，帮助人们更好地利用生成式AI提升创造力。

2.研究内容

生成式AI对创造性认知过程的影响：研究生成式AI如何影响人类的注意力、记忆、思维等认知过程，进而影响创造性思维的产生和发展。

生成式AI对创造性情感过程的影响：研究生成式AI如何影响人类的动机、情绪、自我效能感等情感因素，进而影响创造性表现。

生成式AI对创造性社会环境的影响：研究生成式AI如何改变创作环境、协作模式和社会评价体系，进而影响创造性成果的产生和传播。

基于生成式AI的创造力干预策略：根据上述研究结果，设计并验证基于生成式AI的创造力训练方案、人机协同创作模式和伦理规范。

3.重要观点

生成式AI对人类创造性过程的影响是复杂且多方面的，既有积极影响，也有消极影响。

人类需要主动适应和引导生成式AI的发展，制定有效的干预策略，才能最大化其积极影响，规避潜在风险。

人机协同创作是未来创造力发展的重要方向，需要探索新的创作模式、评价体系和伦理规范。

三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本研究将采用“理论构建-实证研究-实践应用”的研究思路，首先通过文献分析和理论推演构建生成式AI影响创造性过程的理论模型，然后通过实验研究、问卷调查、案例分析等方法进行实证检验，最后根据研究结果提出针对性的干预策略并进行实践应用。

2.研究方法

文献研究法：系统梳理生成式AI、创造力、人机交互等相关领域的文献，构建理论模型。

实验研究法：设计行为实验和脑电实验，探究生成式AI对创造性认知过程和情感过程的影响。

问卷调查法：调查不同人群使用生成式AI进行创作的经验和感受，分析生成式AI对创造性社会环境的影响。

案例分析法：选取典型的人机协同创作案例，分析其成功经验和存在问题，为制定干预策略提供参考。

3.创新之处

研究视角创新：从认知、情感、社会等多个层面系统研究生成式AI对创造性过程的影响，突破现有研究局限于单一层面的局限。

研究方法创新：采用多学科交叉的研究方法，将心理学、认知科学、计算机科学等学科的理论和方法相结合，提高研究的科学性和可靠性。

研究成果创新：提出基于生成式AI的创造力干预策略，为人机协同创作的实践提供指导，推动相关领域的应用发展。

四、研究基础、条件保障、研究步骤

1.研究基础

课题组成员长期从事创造力、人机交互、人工智能等领域的研究，具有扎实的理论基础和丰富的研究经验。

课题组已搭建了生成式AI实验平台，并积累了相关实验数据和案例资料。

2.条件保障

课题组所在单位拥有先进的实验设备和良好的科研环境，能够为本研究提供必要的硬件和软件支持。

课题组已与相关企业建立了合作关系，能够为本研究提供数据支持和实践平台。

3.研究步骤

第一阶段（1-6个月）：文献调研、理论构建、研究方案设计。

第二阶段（7-