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2025年南方科技大学020信息系统与管理工程系0701Z1商务智能与大数据管

一、背景与意义

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为现代社会的重要资源和战略资产。在众多领域中，商务智能与大数据管理作为一门新兴交叉学科，正逐渐受到广泛关注。南方科技大学020信息系统与管理工程系0701Z1商务智能与大数据管理课程正是在这一背景下应运而生。本课程旨在培养学生具备大数据采集、处理、分析、挖掘和可视化等技能，使学生能够熟练运用商务智能工具和方法解决实际问题。

当前，企业对商务智能与大数据管理人才的需求日益增长，掌握相关知识和技能的人才在职场中具有显著的优势。通过对本课程的系统学习，学生能够了解大数据在各个行业中的应用，如金融、医疗、教育、零售等，从而为将来的职业发展打下坚实基础。此外，随着“互联网+”行动计划和“新基建”等国家战略的推进，商务智能与大数据管理在推动产业升级、促进经济增长等方面发挥着越来越重要的作用。

在全球化竞争日益激烈的今天，培养具备国际视野的商务智能与大数据管理人才显得尤为重要。本课程将紧密结合国际前沿技术和发展趋势，通过引入国际案例、开展国际合作交流等方式，拓宽学生的国际视野，提升其跨文化沟通和团队协作能力。同时，课程还将注重理论与实践相结合，通过案例分析和实际操作，使学生能够将所学知识运用到实际工作中，提高其解决复杂问题的能力。

二、课程设置与教学目标

(1)本课程设置旨在全面培养学生商务智能与大数据管理的核心知识和技能。课程内容涵盖了大数据技术基础、数据挖掘与分析、商务智能应用、大数据可视化等多个方面。通过系统学习，学生能够掌握大数据的基本概念、技术原理、应用场景以及数据分析方法，为后续的专业发展奠定坚实基础。

(2)课程设置注重理论与实践相结合，通过案例教学、实验操作、项目实践等多种教学方式，提高学生的实际操作能力和问题解决能力。在课程安排上，既有理论知识的传授，也有实践技能的培养，确保学生能够在学习过程中充分掌握商务智能与大数据管理的专业技能。

(3)教学目标方面，本课程旨在培养学生具备以下能力：一是掌握大数据采集、处理、分析、挖掘和可视化等基本技能；二是能够运用商务智能工具和方法解决实际问题；三是具备较强的数据敏感度和商业洞察力，能够为企业提供有效的数据支持和决策依据；四是具备良好的团队协作和沟通能力，能够适应国际化竞争环境。通过本课程的学习，学生将具备在商务智能与大数据管理领域发展的核心竞争力。

三、师资力量与教学资源

(1)南方科技大学020信息系统与管理工程系0701Z1商务智能与大数据管理课程拥有一支高水平的师资队伍。该队伍由具有丰富教学经验和行业背景的教授、副教授和讲师组成。教师们不仅具备深厚的理论基础，而且在商务智能、大数据分析、信息系统管理等领域有着丰富的实践经验，能够为学生提供前沿的理论指导和实际操作指导。

(2)师资团队中，多位教授曾担任国内外知名企业和研究机构的顾问，参与过多个国家级和省级科研项目，发表了多篇高水平学术论文。此外，教师们还定期参与国内外学术会议和研讨会，与业界精英保持紧密联系，确保课程内容紧跟行业发展趋势。这种跨学科、跨领域的师资结构，为学生提供了多元化的学习资源和广阔的学术视野。

(3)为了保障教学资源的丰富性和高质量，系部投入了大量资金用于购买和更新教学设备，建设了现代化的实验室和数据中心。同时，还与多家知名企业建立了合作关系，为学生提供了实习和实践的机会。此外，课程还配备了丰富的数字化教学资源，包括在线课程、电子教材、案例库等，以方便学生自主学习和拓展知识面。这些资源的整合和应用，为学生提供了一个全面、高效的学习环境。

四、实践与创新

(1)在实践与创新方面，南方科技大学020信息系统与管理工程系0701Z1商务智能与大数据管理课程取得了显著成果。近年来，学生团队在国内外各类大数据竞赛中屡获佳绩，如在国际数据挖掘竞赛（KDDCup）中，连续两年获得全球前10名的优异成绩。这些竞赛的参与不仅提升了学生的专业技能，也锻炼了他们的团队协作和问题解决能力。

(2)在实际应用方面，学生团队成功参与了多个企业项目，如为某知名电商平台开发了一套基于大数据的用户行为分析系统，该系统通过分析用户行为数据，为企业提供了精准营销策略。项目实施过程中，学生运用了机器学习、数据挖掘等技术，有效提高了企业的运营效率和市场竞争力。此外，学生团队还与政府部门合作，开展了大数据在公共安全领域的应用研究，为政府决策提供了有力支持。

(3)为了激发学生的创新潜能，课程设置了创新实验室，为学生提供了自主研究和实践的平台。在实验室中，学生可以自由选择研究方向，如人工智能、区块链、物联网等，与导师共同开展创新项目。例如，一个学生团队利用大数据技术，对某城市的交通流量进行了实