统计学上机实验.ppt

图4-4确定“F-检验：双样本方差”对话框各选项（a=0.025）（3）单击“数据分析”对话框的“确定”按钮，弹出“F-检验：双样本方差”对话框。（4）确定对话框中各选项（a=0.025），如图4-4所示。图4-5确定“F-检验：双样本方差”对话框各选项（a=0.975）（5）单击“F-检验：双样本方差”对话框的“确定”按钮。（6）重复以上（2），（3），（4），（5）四步，在第（4）步中各选项的确定如图4-5所示。将计算结果填入假设检验表中，得到结论，如图4-6所示。图4-6假设检验结果：接受原假设作业1食品质量和食品安全问题是关系到每个人日常生活的重要问题。尤其是婴幼儿配方奶粉，直接关系到孩子的健康成长和身体发育。有一段时间，一些不法分子，人为地在原奶中添加某种对人体有害的化学物质，导致许多孩子患上了肾结石或者出现肾脏功能减退等症状。相关部门随机抽查了某企业一定时间段八个批次的产品，测得这些产品中该种化学物质的含量如下（mg/kg）。23.124.835.941.38.25.340.150.4在95%的置信水平下，推断该企业全部产品该种化学物质含量的置信区间。作业2《统计学原理上机实验（Excel）》实验目的已学习教材相关内容，理解相关与回归分析中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。相关关系是社会经济现象中普遍存在的一种相互依存关系。通过本次实验掌握两组变量之间线性相关关系的测度方法，重点掌握利用散点图法、函数法和分析工具法计算Pearson积矩线性相关系数，并能对计算结果进行分析与解释，从中鉴别相关方向与相关程度。实验五：相关与回归分析01.Pearson积矩线性相关系数的计算（散点图、函数、分析工具）02.一元线性回归分析实验内容设某公司在全国20个市场同时推销产品，下表是该公司在各个市场所派出的推销员数量、所支出的广告及推销费用和产品年销售量的资料，假定各市场的其他条件相同试分析产品年销售量和所支出的广告及推销费用的线性相关关系的相关程度的大小以及相关方向。可以采用散点图、相关函数和相关关系分析工具三种方法来研究二者的相关关系。例题分析打开工作表。选择菜单“插入|图表”，选中“XY散点图”，在“子图表类型”中选择“平滑线散点图”，单击“下一步”按钮。单击““数据区域”选项卡，在“数据区域”对话框中选定单元格区域“=相关散点图!$B$2:$C$21”，其他选项保持默认状态，单击“下一步”按钮。散点图步骤为了把输出结果转化为易读的形式，应进一步修改表格和修饰图形。如下表3-8所示，把分组标志转换为标准、易懂的形式。表3-8日产零件的频数分布多变量数据的显示（雷达图）1雷达图具体的做法是：先做一个圆，然后将圆P等分（要绘制P个变量的雷达图），得到P个变量，再将这P个点与圆心连线，得到P个辐射状的半径，这P个半径分别作为P个变量的坐标轴，每个变量值的大小由半径上的点到圆心的距离表示，再将同一样本的值在P个坐标上的点连线。这样，n个样本形成的n个多边形就是一个雷达图。2下面以2000年我国城乡居民家庭人均各项生活消费支出比重数据为例，绘制雷达图。如表3-9所示。3表3-92000年城乡居民家庭人均生活消费支出比重（%）选中数据所在的区域，本例为A1:C9。单击工具栏上的“图表向导”按钮，或者从“插入”菜单中选择“图表”选项。在弹出的对话框（图表向导—4步骤之1—图表类型）中，选择雷达图。如图3-3所示。图3-3图表类型 点击下一步，在弹出的对话框（图表向导—4步骤之2—数据来源）中，按默认设置（因为在第一步中，我们已经选中数据区域）点击下一步，在弹出的对话框（图表向导—4步骤之3—图表选项）中进行相应设置。图表选项设置是我们制图过程中的关键步骤，可以在其中加图表标题，设置网格线、图例和数据标志。如图3-4所示（读者可自行体会）。图3-4图表选项第四步：点击下一步，在弹出的对话框（图表向导—4步骤之4—图表位置）中，点击完成即可。结果如图3-5所示。图3-5雷达图输出使用Excel的有效性检查防止数据输入中的错误Excel提供了一个“有效性”检查的功能，可以在我们输入数据时实时检查录入的数据是否符合要求。如果输入的数据量很小，这种有效性检查并非必要，但如果你要输入成千上万条数据，“有效性”检查可以帮助我们避免许多录入错误。简单的例子来说明“有效性”检查功能的使用方法步骤我们先在Excel数据表的第一行输入四个变量名：编号，性别，班级，考试成绩。“编号”的取值我们借助Excel的自动填充功能来实现：先