课题申报参考：生成式AI促进或抑制知识员工创造力发展的认知机制及干预策略研究.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

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《生成式AI促进或抑制知识员工创造力发展的认知机制及干预策略研究》

课题设计论证

课题设计论证：生成式AI促进或抑制知识员工创造力发展的认知机制及干预策略研究

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一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

随着生成式AI（如ChatGPT、DALL·E等）的快速发展，其在知识工作领域的应用日益广泛。生成式AI能够辅助知识员工完成内容生成、数据分析、创意设计等任务，极大地提升了工作效率。然而，关于生成式AI对知识员工创造力的影响，学术界尚未形成统一结论。部分研究表明，生成式AI能够通过提供灵感和扩展思维边界促进创造力；但也有研究指出，过度依赖AI可能导致思维惰性，抑制员工的原创性思考。因此，探讨生成式AI对知识员工创造力的影响机制具有重要的理论和实践意义。

2.选题意义

本课题旨在揭示生成式AI对知识员工创造力发展的双重影响（促进与抑制）及其认知机制，并提出相应的干预策略。这一研究不仅能够填补现有文献的空白，还能为组织和个人如何合理利用生成式AI提供科学依据，助力知识员工在AI时代实现创造力的可持续发展。

3.研究价值

理论价值：深化对生成式AI与创造力关系的理解，丰富创造力理论和技术赋能理论的研究视角。

实践价值：为组织制定AI应用策略、设计员工创造力培养方案提供指导，帮助知识员工在AI辅助下实现更高水平的创新。

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二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

揭示生成式AI对知识员工创造力发展的促进与抑制机制；

构建生成式AI影响创造力的认知模型；

提出针对性的干预策略，以最大化生成式AI对创造力的促进作用，最小化其抑制作用。

2.研究内容

生成式AI对创造力的促进作用：分析AI如何通过提供多样化信息、降低认知负荷、激发灵感等方式提升创造力；

生成式AI对创造力的抑制作用：探讨AI依赖、思维固化、原创性下降等问题对创造力的负面影响；

认知机制分析：从认知心理学视角，研究生成式AI如何影响知识员工的注意力分配、信息加工和问题解决能力；

干预策略设计：基于研究结果，提出组织管理、技术设计和个人行为层面的干预策略。

3.重要观点

生成式AI对创造力的影响具有双重性，其效果取决于使用方式和个体认知特征；

合理利用生成式AI可以显著提升知识员工的创造力，但过度依赖可能导致创造力下降；

通过科学的干预策略，可以优化生成式AI对创造力的促进作用。

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三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本研究采用“理论构建-实证分析-策略设计”的研究思路。首先，通过文献综述和理论分析构建生成式AI影响创造力的理论框架；其次，通过实验研究和问卷调查验证理论假设；最后，基于研究结果提出干预策略。

2.研究方法

文献研究法：系统梳理生成式AI、创造力及相关领域的文献，构建理论框架；

实验研究法：设计对照实验，比较知识员工在使用生成式AI前后的创造力表现；

问卷调查法：通过大样本调查，分析生成式AI对不同类型知识员工创造力的影响差异；

案例分析法：选取典型企业或团队，分析生成式AI在实际工作场景中的应用效果。

3.创新之处

视角创新：从认知机制角度探讨生成式AI对创造力的双重影响，填补现有研究的空白；

方法创新：结合实验研究和问卷调查，定量与定性相结合，提升研究的科学性和可靠性；

应用创新：提出针对性的干预策略，为组织和个人提供可操作的建议。

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四、研究基础、条件保障、研究步骤

1.研究基础

课题组成员在创造力研究、认知心理学、人工智能应用等领域具有丰富的研究经验；

已积累大量关于生成式AI和知识员工创造力的文献资料；

与多家企业建立了合作关系，能够获取真实的工作场景数据。

2.条件保障

数据保障：通过企业合作和实验设计，确保数据的多样性和可靠性；

技术保障：利用先进的AI工具和数据分析软件，支持研究的顺利开展；

资金保障：已申请相关科研基金，确保课题研究的经费支持。

3.研究步骤

第一阶段（1-3个月）：文献综述与理论框架构建；

第二阶段（4-6个月）：实验设计与数据收集；

第三阶段（7-9个月）：数据分析与模型验证；

第四阶段（10-12个月）：干预策略设计与成果总结。

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通过本课题的研究，期望为生成式AI在知识工作领域的应用提供理论支持和实践指导，助力知识员工在AI时代实现创造力的持续发展。

（全文共2245字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义