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大数据时代的计算机信息处理技术研究

目录

大数据时代的计算机信息处理技术研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1大数据时代背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、大数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1大数据的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2大数据的来源与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

三、传统计算机信息处理技术回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1传统技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2传统技术的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

四、大数据时代的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1数据量大带来的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.2高速变化的数据流带来的机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

五、大数据时代的新兴技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.1分布式存储系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.2并行计算框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.3数据挖掘与机器学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

六、大数据应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.1医疗健康领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.2商业零售行业．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.3金融行业．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

7.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

7.2未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

大数据时代的计算机信息处理技术研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.3研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

二、大数据时代计算机信息处理技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.1大数据概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.2信息处理技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.3大数据对信息处理技术的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

三、大数据时代计算机信息处理技术关键问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.1数据存储与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.2数据挖掘与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.3数据可视化与展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.4数据安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

四、大