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摘要
油藏的高效开采离不开自动历史拟合，集合卡尔曼滤波（EnsembleKalmanfilter，
EnKF）是自动历史拟合中应用最为广泛的方法之一。但该算法在实际应用过程中
常常因为选取的集合数目较小而产生远距离伪相关、滤波发散等问题。为解决
EnKF的不适应问题，提出了改进的局域化方案。局域化采用先确定敏感性区域，
提前截断远距离之间的相关性，再在该区域内进行参数的相关性处理。本文介绍了
常见的三种局域化方案：距离截断法、流线轨迹法和泄油面积法。对三种局域化方
案进行了系统的归纳与整理
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