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基于小样本学习的X线腰椎正侧位片自动标注研究及其应用

一、引言

随着医疗技术的不断进步，医学影像技术在临床诊断中扮演着越来越重要的角色。X线腰椎正侧位片作为常用的医学影像检查手段，对于腰椎疾病的诊断和治疗具有至关重要的价值。然而，传统的X线腰椎正侧位片标注方法通常依赖于经验丰富的放射科医生进行手动标注，这既耗时又耗力，且容易受到人为因素的影响。因此，研究基于小样本学习的X线腰椎正侧位片自动标注方法具有重要的现实意义和应用价值。本文旨在探讨基于小样本学习的X线腰椎正侧位片自动标注方法的研究及其在医学领域的应用。

二、小样本学习概述

小样本学习是一种机器学习方法，其核心思想是利用少量样本数据进行模