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《人工智能初步》教学设计--第1页
《人工智能初步》教学设计
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●学习内容分析人工
智能是通过智能机器延伸，增强人类改造自然和治理
社会能力的新兴技术。近年来，人工智能技术已经被
广泛应用于各行各业，并将在信息社会中发挥越来越
重要的作用。人工智能诞生之初，以逻辑表达和启发
式有哪些信誉好的足球投注网站算法为代表；20世纪80年代初，由于专家系
统和神经网络技术的新进展，人工智能的浪潮再度兴
起；当前，机器学习成为实现人工智能的主流方法，
具体包括监督学习、无监督学习和强化学习三种方式。
●学习者分析
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本课的学习对象是高一学生，其对知识的获取已
经开始由感性认识提升到理性认识，已经具有一定的
研究能力，喜欢新鲜事物。在日常的学习和生活中，
他们或多或少地接触过人工智能技术的应用。但是，
他们对人工智能的了解更多停留于日常学习和生活中
的所见所闻，对人工智能的原理及人工智能的实现方
法知之甚少，运用人工智能方法解决问题的意识不足、
能力较弱。
●学习目标
（1）了解什么是人工智能，知道人工智能的典型
应用。
（2）理解人工智能技术的核心是机器学习。
（3）掌握监督学习、无监督学习和强化学习的基
本工作原理。
（4）了解机器学习中的KNN算法、聚类算法。
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●教学重点与难点
监督学习、无监督学习和强化学习的基本工作原
理。
●教学过程
1.初探尊容：人工智能与机器学习
观看人工智能宣传片（如图1所示），关注视频中
人工智能的具体应用。
学生讨论：①人工智能的具体应用：指纹解锁、
计算机博弈、智能机器人、智能家居等。②在这些应
用中，人工智能是如何解决问题的？
人脸识别：根据输入的照片，判断照片中的人是
谁。
语音识别：根据说话的音频信号，判断说话的内
容。
金融应用：根据一支股票过去的价格和交易信息，
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预测它未来的价格走势。
围棋对弈：根据当前的盘面形势，预测选择某个
落子的胜率。
教师小结：人工智能解决问题的方式就是根据给
定的输入做出判断及预
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