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人工智能赋能高职“金课”建设:逻辑耦合、现实困厄与行动路向.docx

人工智能赋能高职“金课”建设:逻辑耦合、现实困厄与行动路向.docx

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人工智能赋能高职“金课”建设:逻辑耦合、现实困厄与行动路向

目录

人工智能赋能高职“金课”建设:逻辑耦合、现实困厄与行动路向(1)

一、内容描述...............................................4

1.1研究背景...............................................4

1.2研究意义...............................................5

1.3研究方法...............................................7

二、人工智能赋能高职“金课”建设的理论基础.................7

2.1人工智能发展概述.......................................8

2.2高职教育“金课”建设理念...............................9

2.3逻辑耦合的理论基础....................................11

三、人工智能赋能高职“金课”建设的逻辑耦合分析............12

3.1人工智能与高职教育的契合点............................13

3.2“金课”建设与人工智能的融合路径......................14

3.3逻辑耦合的实证分析....................................15

四、人工智能赋能高职“金课”建设的现实困厄................16

4.1技术层面的问题........................................17

4.1.1技术成熟度不足......................................18

4.1.2技术应用成本高......................................20

4.2教育层面的问题........................................21

4.2.1教师能力不足........................................22

4.2.2教育资源分配不均....................................23

4.3政策与制度层面的问题..................................24

4.3.1政策支持力度不够....................................25

4.3.2制度创新不足........................................26

五、人工智能赋能高职“金课”建设的行动路向................27

5.1技术创新与突破........................................29

5.1.1提升人工智能技术水平................................30

5.1.2降低技术应用成本....................................31

5.2教育改革与优化........................................32

5.2.1加强教师培训与能力提升..............................33

5.2.2优化教育资源分配....................................34

5.3政策与制度创新........................................36

5.3.1加大政策支持力度....................................37

5.3.2推进制度创新与改革..................................38

六、案例分析..............................................39

6.1成功案例介绍..........................................40

6.2案例分析与启示........................................41

七、结论..................................................43

7.1研究结论..............................................44

7.2研究展望........

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