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人工智能在我国湖泊治理中的应用与展望

目录

人工智能在我国湖泊治理中的应用与展望（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

人工智能在湖泊治理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1水质监测与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1.1水质参数实时监测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.2水质变化趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2污染源识别与控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2.1污染源定位技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2.2污染物扩散模拟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.3湖泊生态修复．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3.1生态模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3.2生态修复方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.4湖泊水资源管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.4.1水资源调度优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.4.2水资源保护策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

人工智能在湖泊治理中的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.1数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2模型构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.2.1深度学习在湖泊治理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.2.2支持向量机在水文模型中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.3算法设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

人工智能在湖泊治理中的案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

人工智能在湖泊治理中的挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.1技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.2应用挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.3未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.3.1技术创新方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.3.2应用领域拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

人工智能在我国湖泊治理中的应用与展望（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．40

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．