统计学数据的图表展示.ppt

未分组数据：茎叶图和箱线图茎叶图用于显示未分组的原始数据的分布，由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的，以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶 第3章数据的图表展示数据的预处理品质数据的整理与展示数值型数据的整理与展示合理使用图表学习目的和要求通过本章学习，掌握统计数据的分类及数据的整理。重点掌握统计分组的方法和次数分布表的编制。能熟练运用统计软件对数据进行整理。3.1数据的预处理3.1.1数据审核 检查数据中是否有错误。原始数据二手数据适用性时效性完整性审核准确性审核应调查的单位是否有遗漏所有的调查项目是否填写齐全数据是否有错误是否存在异常值应尽可能使用必威体育精装版的统计数据来源、口径以及有关的背景材料是否符合自己分析研究的需要3.1.2数据筛选3.1.3数据排序：发现数据的基本特征把定量数据按从大到小或从小到大的顺序排列，把定性数据按习惯的文字顺序排列，便于我们研究其条理方法：升序和降序例3.1例3.23.1.4数据透视表统计数据类型定类定序定距定比品质数据数量数据功能包容1234四个测定层次的比较量化等级1122334453.2.1分类数据的整理与展示频数与频数分布频数：落在各类别中的数据个数。频数分布：将各类别及落在其中的相应频数列出，用表格形式表现出来。例3.33.2品质数据的整理与展示2.分类数据的图示（1）条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形条形图有单式、复式等形式在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率例3.3帕累托图不同类别的数据根据其频率降序排列的，并在同一张图中画出累积百分比图0102用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率饼图用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用例3.312环形图环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形”3.2.2顺序数据的整理与图示累积频数和累积频率累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加所得到的频数。分：向上累积和向下累积。累积频率:将各有序类别或组的百分比逐级累加。分：向上累积和向下累积。例3.53.3数值型数据的整理与展示3.3.1数据分组 将原始数据按照某种标准分成不同的组别，用于观察数据的分布特征分组方法等距分组异距分组单变量值分组组距分组等距分组各组频数的分布不受组距大小的影响可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征和规律不等距分组各组频数的分布受组距大小不同的影响各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况需要用频数密度（频数密度＝频数/组距）反映频数分布的实际状况组距分组与不等距分组

（在表现频数分布上的差异）1基本原则：组内同质性，组间差异性3划分现象的类型?2作用：4表明总体内部的结构及整个结构的类型和特征5揭示现象间的依存关系统计分组统计分组的形式1.按分组标志个数不同1）简单分组:把总体只按一个标志分组2)复合分组:对同一总体选择两个或两个以上标志层叠起来进行分组。例如，可以同时选择学科、学制、性别三个标志对某学院全体在校学生这个总体进行分组。2.按分组标志种类不同1)品质标志分组2)数量标志分组A.单项式分组：即变量的一个取值为一组，适用于离散型变量，并且变量的取值较少。如家庭人口数分组1人2人3人4人5人6人2)数量标志分组B组距式分组：即每一组有一个上限值和一个下限值所形成的区间，适用于连续性变量，或离散型变量且变量的取值较多不便一一列举的情况。按销售额分组(万元)50以下50—200200—400400—600600—800800以上例：对商店按销售额进行分组组距分组

（要点）将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于变量值较多的情况必须遵循“不重不漏”的原则可采