课题申报参考：数智融合驱动的协作具身学习发生机制与优化路径研究.docx

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《数智融合驱动的协作具身学习发生机制与优化路径研究》

课题设计论证

课题设计论证：数智融合驱动的协作具身学习发生机制与优化路径研究

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一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

随着人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展，数智融合（数字化与智能化的深度融合）正在深刻改变教育领域的学习模式。协作具身学习（CollaborativeEmbodiedLearning）作为一种新兴的学习范式，强调学习者在物理与虚拟环境中通过身体参与和协作互动来建构知识。当前，国内外学者对协作具身学习的研究多集中于理论探讨和单一技术应用，而对数智融合驱动下的学习发生机制及优化路径的系统研究仍较为匮乏。此外，现有研究多关注个体学习，对群体协作学习的过程机制和效果优化缺乏深入探讨。

2.选题意义

数智融合为协作具身学习提供了全新的技术支撑和环境条件，能够通过智能感知、数据分析、虚拟现实等手段增强学习者的身体参与和协作体验。然而，如何在这种新型学习环境中有效促进知识建构和能力发展，仍是一个亟待解决的科学问题。本研究旨在揭示数智融合驱动的协作具身学习发生机制，并提出优化路径，对推动教育数字化转型、提升学习效果具有重要意义。

3.研究价值

理论价值：通过构建数智融合驱动的协作具身学习理论框架，丰富学习科学和教育技术学的研究内容，为未来学习模式创新提供理论支撑。

实践价值：为教育实践者提供可操作的优化路径和策略，推动智能技术与教育教学的深度融合，提升学习者的协作能力和创新能力。

社会价值：助力教育公平与质量提升，为培养适应未来社会需求的创新型人才提供支持。

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二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

揭示数智融合驱动的协作具身学习发生机制，明确其核心要素和关键过程。

构建协作具身学习的优化路径，提出基于数智融合的学习环境设计与教学策略。

通过实证研究验证优化路径的有效性，为教育实践提供科学依据。

2.研究内容

数智融合驱动的协作具身学习理论框架：分析数智融合技术对协作具身学习的影响，构建理论模型。

学习发生机制研究：探讨学习者在数智融合环境中的身体参与、协作互动与知识建构过程。

优化路径设计：基于机制研究，提出学习环境优化、教学策略改进和技术支持方案。

实证研究与效果评估：通过实验和案例研究，验证优化路径的有效性。

3.重要观点

数智融合技术能够显著增强协作具身学习的情境性和互动性，促进深度学习的发生。

协作具身学习的发生机制依赖于身体参与、社会协作和技术支持的协同作用。

优化路径应以学习者为中心，注重技术赋能与教学设计的有机结合。

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三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本研究采用“理论构建—机制分析—路径设计—实证验证”的研究思路。首先，通过文献分析和理论推演构建数智融合驱动的协作具身学习理论框架；其次，采用多模态数据分析方法揭示学习发生机制；再次，基于机制研究设计优化路径；最后，通过实证研究验证路径的有效性。

2.研究方法

文献研究法：系统梳理协作具身学习、数智融合技术及相关理论，为研究提供理论基础。

多模态数据分析法：通过眼动追踪、生理信号分析、行为日志分析等手段，全面捕捉学习过程数据。

实验研究法：设计对照实验，验证优化路径的效果。

案例研究法：选取典型教学场景进行深入分析，提炼实践经验。

3.创新之处

理论创新：构建数智融合驱动的协作具身学习理论框架，填补该领域的研究空白。

方法创新：采用多模态数据分析方法，全面揭示学习发生机制。

实践创新：提出基于数智融合的优化路径，为教育实践提供可操作的指导方案。

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四、研究基础、条件保障、研究步骤

1.研究基础

课题组长期从事学习科学、教育技术学及人工智能教育应用研究，积累了丰富的研究成果和实践经验。

已发表多篇相关领域的高水平论文，并承担了多项国家级和省部级科研项目。

与多所中小学和教育机构建立了合作关系，具备开展实证研究的条件。

2.条件保障

硬件保障：拥有虚拟现实设备、智能感知设备、多模态数据采集与分析平台等实验设备。

软件保障：具备数据分析、模型构建和可视化展示的技术支持能力。

团队保障：课题组由教育技术专家、人工智能专家和一线教师组成，具备跨学科研究能力。

3.研究步骤

第一阶段（1-6个月）：文献梳理与理论框架构建。

第二阶段（7-12个月）：学习发生机制研究，开展多模态数据采集与分析。

第三阶段（13-18个月）：优化路径设计，提出学习环境与教学策略改进方案。