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导数与微分主要包括：导数概念、函数的求导法则、高阶导数、隐函数及由参数方程所确定的函数的导数、函数的微分等内容。微分中值定理与导数的应用主要包括：微分中值定理、洛必达定理、泰勒公式、函数的单调性与曲线的凹凸性、函数的极限与最大值最小值、函数图形的描绘、曲率、方程的近似解等内容4、不定积分主要包括：不定积分的概念与性质、换元积分法、分部积分法、有理函数的积分、积分表的使用等内容。5、定积分及应用主要包括：定积分的概念与性质、微积分基本公式、定积分的换元法和分部积分法、反常积分、定积分的元素法、定积分在几何学上的应用、定积分在物理学上的应用等内容。主要包括：向量及其线性运算、数量积-向量积-混合积、曲及其方程、空间曲线及其方程、平面及其方程、空间直线及其方程等内容。空间解析几何与向量代数主要包括：多元函数的基本概念、偏导数、全微分、多元复合函数的求导法则、隐函数的求导公式、多元函数微分学的几何应用、方向导数与梯度、多元函数的极值及其求法、二元函数的泰勒公式、最小二乘法等内容。多元函数微分法及其应用0102重积分主要包括：二重积分的概念与性质、二重积分的计算法、三重积分、重积分的应用、含参变量的积分等内容。曲线积分与曲面积分主要包括：对弧长的曲面积分、对坐标的曲线积分、格林公式及其应用、对面积的曲面积分、对坐标的曲面积分、高斯公式等内容。离散结构主要内容包括集合论、数理逻辑、近世代数、图论以及组合数学等。该领域与计算学科各主领域有着紧密的联系，CC2001为了强调它的重要性，特意将它列为计算学科的第一个主领域。该主领域以抽象和理论两个学科形态出现在计算学科中，它为计算学科各分支领域解决其基本问题提供了强有力的数学工具。2.程序设计基础#20223.算法与复杂性主要内容包括算法的复杂度分析、典型的算法策略、分布式算法、并行算法、可计算理论、P类和NP类问题、自动机理论、密码算法以及几何算法等。（2）基本问题主要包括：对于给定的问题类，最好的算法是什么？要求的存储空间和计算时间有多少？空间和时间如何折衷？访问数据的最好方法是什么？算法最好和最坏的情况是什么？算法的平均性能如何？算法的通用性如何？4.体系结构主要内容包括数字逻辑、数据的机器表示、汇编级机器组织、存储技术、接口和通信、多道处理和预备体系结构、性能优化、网络和分布式系统的体系结构等。基本问题主要包括：实现处理器、内存和机内通信的方法是什么？如何设计和控制大型计算系统，而且使其令人相信，尽管存在错误和失败，但它仍然是按照我们的意图工作的？哪种类型的体系结构能够有效地包含许多在一个计算中能够并行工作的处理元素？如何度量性能？5.操作系统主要内容包括操作系统的逻辑结构、并发处理、资源分配与调度、存储管理、设备管理、文件系统等。基本问题主要包括：在计算机系统操作的每一个级别上，可见的对象和允许进行的操作各是什么？对于每一类资源，能够对其进行有效利用的最小操作集是什么？如何组织接口才能使得用户只需与抽象的资源而非硬件的物理细节打交道？作业调度、内存管理、通信、软件资源访问、并发任务间的通信以及可靠性与安全的控制策略是什么？通过少数构造规则的重复使用进行系统功能扩展的原则是什么？6.网络计算主要内容包括计算机网络的体系结构、网络安全、网络管理、无线和移动计算以及多媒体数据技术等。基本问题主要包括：网络中的数据如何进行交换？网络协议如何验证？如何保证网络的安全？分布式计算的性能如何评价？分布式计算如何组织才能够使通过通信网连接在一起的自主计算机参加到一项计算中，而网络协议、主机地址、带宽和资源则具有透明性？7.程序设计语言（1）主要内容包括程序设计模式、虚拟机、类型系统、执行控制模型、语言翻译系统、程序设计语言的语义学、基于语言的并行构件等。（2）基本问题主要包括：①语言（数据类型、操作、控制结构、引进新类型和操作的机制）表示的虚拟机的可能组织结构是什么？②语言如何定义机器？机器如何定义语言？③什么样的表示法（语义）可以有效地用于描述计算机应该做什么？8.人-机交互（1）主要内容包括以人为中心的软件开发和评价、图形用户接口设计、多媒体系统的人机接口等。（2）基本问题主要包括：①表示物体和自动产生供阅览的照片的有效方法是什么？②接受输入和给出输出的有效方法是什么？③怎样才能减小产生误解和由此产生的人为错误的风险？④图表和其他工具怎样才能通过存储在数据集中的信息去理解物理现象？9.图形学和可视化计算主要内容包括计算机图形学、可视化、虚拟现实、计算机视觉等4个学科子领域的研究内容。基本问题主要包括：如何选择支