质量检验第八章.ppt

8.3:统计技术常用的三种典型分布2、二项分布的图形特点X~B(n,p)n=10,p=0.7nPk对于固定n及p，当k增加时,概率P(X=k)先是随之增加直至达到最大值,随后单调减少.：(1)二项分布图形的形状取决于P和n的大小；(2)当P=0.5时，无论n的大小，均为对称分布；(3)当P0.5,n较小时为偏态分布,n较大时逼近正态分布。8.3:统计技术常用的三种典型分布3、泊松分布(Poisson)公式泊松分布是二项分布n很大而P很小时的特殊形式，是两分类资料在n次实验中发生x次某种结果的概率分布。设随机变量X所有可能取的值为0,1,2,…,且概率分布为：其中0是常数,则称X服从参数为的泊松分布,记作X~P().8.3:统计技术常用的三种典型分布3、泊松分布的图形Poisson分布的性质:(1)Poisson分布均数μ与标准差σ相等；(2)Poisson分布均数μ较小时呈偏态,μ=20时近似正态；(3)n很大,P很小，nP=μ为常数时二项分布趋近于Poisson分布；(4)n个独立的Poisson分布相加仍符合Poisson分布01产品质量分布基础02产品质量改进常用七种工具排列图直方图工序能力产品质量分布基础例如：某生产过程中大批量生产某种产品，而且已知次品比例为1%，检查随机选取的1000个样本。这批样本中有次品15个的概率是多少？产品质量分布基础产品质量改进常用七种工具因果图（石川馨图）因果图又叫鱼刺图，用来罗列问题的原因，并将众多的原因分类、分层的图形，1953年由日本东京大学教授石川馨提出产品质量分布基础产品质量改进常用七种工具排列图（柏拉图）排列图又叫帕累托图，它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。产品质量分布基础产品质量改进常用七种工具直方图直方图是用来分析数据信息的常用工具，它能够直观地显示出数据的分布情况。产品质量分布基础产品质量改进常用七种工具检查表调查表又叫检查表、统计分析表等，用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。产品质量分布基础产品质量改进常用七种工具分层法通过分层可以获得对整体进行剖析的有关信息。但有时由于分层不当，也可以得出错误的信息，必须运用有关产品技术知识和经验进行正确分层。产品质量分布基础产品质量改进常用七种工具散布图散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。*质量检验培训*产品质量分布基础1、产品质量改进常用七种工具（7）控制图（休哈特图）控制图用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。*质量检验培训*产品质量分布基础2、排列图的分类和制作步骤（过程分析方法）分类：1)分析现象用排列图；2)分析原因用排列图。制作步骤：1)确定所要调查的问题以及如何收集数据；2)设计一张数据表；3)将数据填入表中，并合计；4)作排列图用数据表，表中有各项缺陷数、累计缺陷数、各项缺陷所占百分比，以及累计百分比；5)按数量从大到小顺序填入表中，其它项的数据由许多小项目的数据合并在一起，不必计较他的大小排在最后；6)画两根横轴和纵轴。左边纵轴标上件数（频数）右边纵轴标上比率（频率）最大为100％。横轴标上各因素。7)由大到小依次排出各项；8)在横轴上按频数的大小画出直方图；9)在每个直方柱的右上方标出累计值（累计频数和累计频率百分数）描点，用实点连线，画累计频数折线（巴雷特曲线）。10)在图上记入有关必要事项，如排列图缺陷名称，数据，单位，作图人姓名以及采集数据的时间，主题，数据合计数等。产品质量分布基础3、直方图的分类（数据的频数分布）根据这些数据找出质量波动规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格率的一种工具分类：标准型：对称型；锯齿型：分组过多；偏峰型：频数突然增加或减少；陡壁型：平均值远左离（或右离）直方图的中间值；平顶型：几种平均值不同的分布混合在一起；双峰型：靠近直方图中间值的频数较少；孤岛型：工序异常，测量错误或混有另一分布的数据使用QC两种七大工具。老七大工具：分层法、调查表、排列图、因果图、直方图、控制图、散布图。新七大工具：系统图、关联图、亲和图、矩阵图、矢线图、PDPC法、矩阵数据分析法。其它方法：简易图表：正交试验设计法、优选法、水平对比法、头脑风暴法、流程图。4.1过程能力过程能力是指加工质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，而生产能