网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

《智慧城市与大数据分析》教学大纲.pdfVIP

《智慧城市与大数据分析》教学大纲.pdf

  1. 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

《智慧城市与大数据分析》教学大纲--第1页

《智慧城市与大数据分析》教学大纲

课程名称:智慧城市与大数据分析课程英文名称:SmartCityandBigDataAnalysis

课程编码:课程类别/性质:专业/选修

学分:2.0总学时/理论/实验(上机):32/16/16

开课单位:地球科学学院适用专业:地理信息科学、地球信息科学

先修课程:地理信息系统原理、C语言课程设计、数据库原理

一、课程性质

新工科建设已成为我国高等教育改革的一个新的领域和方向,促使教学人员从一个新的视角审视

应用型高校GIS专业的性质,地位以及建设思路和方向。依据新工科的概念内涵与GIS专业的新工科

特征,新工科背景下应用型高校GIS专业建设应以课程体系建设为基础,师资队伍建设为关键,以完

善实训体系建设为抓手,以培养学生具有综合的基础能力,扎实的GIS专门技术运用能力,持续学习

改进能力为目标。建设理工结合,以工为主,专兼结合,一专多能(GIS+),培养能切实服务于新经济(GIS

产业)发展的专门人才。

《智慧城市与大数据分析》课程,是为学生提供一个学习如何把自己已经掌握的GIS等相关知识

(实属践知识与理论知识)调动和融会贯通起来,并发挥想象力解决实际问题的环境。在教学当中通

过教师的启发和引导,培养学生对于事物的洞察能力与发现事物之间的异同点并找到解决问题方法的

能力。培养他们“异想天开”的创造性思维和创新意识。教学方法是项目式教学。

本课程要求学生学习该课程后具备以下知识和能力:(1)通过本门课程学习,具有较强的表达和

人际交往能力,能够就智慧城市与大数据的问题,在撰写设计书、技术报告及陈述发言中,与同行及

社会公众有效地沟通和交流(毕业要求8.1);(2)具备一定的国际视野,了解地理信息领域的国际发

展趋势、研究热点,理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性(毕业要求8.2);(3)并具备一定的

国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流(毕业要求8.3)。学生树立社会主义的价值观。

二、课程教学目标

教学目标:了解国家发展战略是“要围绕经济社会发展需要,特别是协调推进’新四化’,发展和提

升服务业,促进工业化和信息化深度融合、新型城镇化和农业现代化相辅相成”。提高城市建设和管

理科学化水平,要把生态文明理念和原则全面融入城镇化全过程,走集约、智能、绿色、低碳的新型

城镇化道路。

随着GIS技术的发展以及与IT技术和应用的融合,新一代信息技术创新应用于城市转型发展深度

融合,为智慧城市的发展建设奠定了坚实的基础。让学生树立社会主义的价值观,培养具有德、智、

体、美、劳全面发展的新一代大学生。

具体目标如下:

(1)了解以人为本,突出为人服务,是智慧城市的核心体现(毕业要求8.1);

(2)从智慧城市数据感知技术新视角(借鉴电力革命),整合与供给现有信息技术,既提升高端

计算的利用率和易用性,又提升低端计算的事务处理能力(毕业要求8.3);

(3)具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流(毕业要求8.3)。

三、课程教学内容及学时分配

课程教学包括课堂教学、课堂研讨、上机练习三部分。课内理论教学32学时,讲授16学时,课

堂研讨与上机(专项技能训练)16学时。课堂理论教学的教学内容、要求及学时分配如下:

《智慧城市与大数据分析》教学大纲--第1页

《智慧城市与大数据分析》教学大纲--第2页

课程教学内容及学习要求

要求

支撑毕

分析学

章节内容思政融入点理

文档评论(0)

131****7338 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档